← К каталогу
АН

Антал Таланты

E-commerce Data Analyst

ОфисУровень не указанЙошкар-Ола, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение1 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Наш клиент — международная e-commerce компания — ищет E-commerce Data Analyst.

Чем предстоит заниматься?

Marketing & Growth Analytics:

  • Анализировать эффективность каналов привлечения: CPA, CPC, SMM и других каналов.
  • Рассчитывать CAC и оценивать экономическую эффективность маркетинговых инвестиций.
  • Анализировать воронку: показы → переходы → регистрация → заказ → повторные заказы.
  • Строить когортный анализ retention, repeat rate и LTV.
  • Анализировать атрибуцию и качество данных маркетингового трекинга.
  • Помогать отвечать на вопрос, сколько имеет смысл инвестировать в каждый канал продвижения.
  • Анализировать рекламные кампании, сегменты пользователей.
  • Участвовать в постановке и анализе A/B-тестов.

Assortment & Commercial Analytics:

  • Анализировать продажи, конверсию и поведение пользователей на уровне категорий, брендов и SKU.
  • Определять SKU и категории, которые стоит масштабировать, продвигать или выводить из ассортимента.
  • Помогать категорийному менеджеру принимать решения о привлечении новых брендов и товаров.
  • Анализировать внешний рынок, конкурентов, ассортимент и новые тренды.
  • Создавать data-driven подход к поиску новых ассортиментных возможностей.
  • Разрабатывать пайплайны для автоматического сбора и анализа информации о товарах и категориях из внешних источников.
  • Работу с PostgreSQL и ClickHouse.
  • Интеграцию данных из внутренних систем, API и внешних источников.
  • Web scraping / data mining.
  • Создание и поддержку ETL/ELT pipelines.
  • Участие в проектировании DWH и аналитических витрин.
  • Определение требований к сбору и хранению данных.
  • Контроль качества данных.
  • Выбор и внедрение BI-инструмента, например Metabase, Tableau или аналогичного.
  • При необходимости — самостоятельно формулировать требования разработчикам к новому событию, таблице, источнику данных или изменению модели данных.

Требования:

  • Опыт работы Data Analyst / Product Analyst / Marketing Analyst от 2–4…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU