АН
Антал Таланты
E-commerce Data Analyst
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение1 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Наш клиент — международная e-commerce компания — ищет E-commerce Data Analyst.
Чем предстоит заниматься?
Marketing & Growth Analytics:
- Анализировать эффективность каналов привлечения: CPA, CPC, SMM и других каналов.
- Рассчитывать CAC и оценивать экономическую эффективность маркетинговых инвестиций.
- Анализировать воронку: показы → переходы → регистрация → заказ → повторные заказы.
- Строить когортный анализ retention, repeat rate и LTV.
- Анализировать атрибуцию и качество данных маркетингового трекинга.
- Помогать отвечать на вопрос, сколько имеет смысл инвестировать в каждый канал продвижения.
- Анализировать рекламные кампании, сегменты пользователей.
- Участвовать в постановке и анализе A/B-тестов.
Assortment & Commercial Analytics:
- Анализировать продажи, конверсию и поведение пользователей на уровне категорий, брендов и SKU.
- Определять SKU и категории, которые стоит масштабировать, продвигать или выводить из ассортимента.
- Помогать категорийному менеджеру принимать решения о привлечении новых брендов и товаров.
- Анализировать внешний рынок, конкурентов, ассортимент и новые тренды.
- Создавать data-driven подход к поиску новых ассортиментных возможностей.
- Разрабатывать пайплайны для автоматического сбора и анализа информации о товарах и категориях из внешних источников.
- Работу с PostgreSQL и ClickHouse.
- Интеграцию данных из внутренних систем, API и внешних источников.
- Web scraping / data mining.
- Создание и поддержку ETL/ELT pipelines.
- Участие в проектировании DWH и аналитических витрин.
- Определение требований к сбору и хранению данных.
- Контроль качества данных.
- Выбор и внедрение BI-инструмента, например Metabase, Tableau или аналогичного.
- При необходимости — самостоятельно формулировать требования разработчикам к новому событию, таблице, источнику данных или изменению модели данных.
Требования:
- Опыт работы Data Analyst / Product Analyst / Marketing Analyst от 2–4…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU