← К каталогу
ИТ

ИТ Контакт

QA Engineer

ОфисУровень не указанСанкт-Петербург, Россиявчера
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение19 мин. назад
Впервые замеченавчера
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы строим технологичную финтех-компанию ИТ Контакт: с 2019 года мы создаем современные цифровые платформы, которые позволяют упростить процессы, снизить затраты и повысить безопасность сделок, связанных с приобретением жилья.

Благодаря нашей работе множество людей по всему миру смогли воплотить в жизнь мечту о собственном доме. Нас уже более 700 человек, и, в связи с активным ростом компании, мы находимся в поисках QA Engineer в нашу команду.

Требования к кандидату:

  • Опыт тестирования ПО от 3 лет, включая frontend- и backend-функциональность.
  • Уверенное знание теории тестирования, техник тест-дизайна и подходов к обеспечению качества ПО.
  • Опыт автоматизации тестирования на Python с использованием pytest и Playwright .
  • Опыт тестирования REST API, работы с OpenAPI/Swagger, проектирования и поддержки API-, интеграционных и E2E-автотестов.
  • Уверенное знание SQL и принципов работы реляционных баз данных.
  • Навыки анализа логов, работы с браузерными DevTools и локализации дефектов.
  • Понимание принципов CI/CD и опыт интеграции автоматизированных проверок в процессы сборки и поставки ПО.
  • Опыт тестирования межсервисных интеграций, распределённых систем и обработки ошибок внешних зависимостей.
  • Умение самостоятельно определять объём тестирования, оценивать риски и выбирать методы проверки.
  • Навыки подготовки и поддержки тестовой документации.
  • Английский язык на уровне B1 или выше.

Будет плюсом:

  • Опыт тестирования AI-продуктов, LLM-приложений и AI-агентов.
  • Понимание особенностей тестирования недетерминированных систем и оценки качества ответов AI.
  • Опыт использования RAGAS для оценки RAG-систем и LLM-приложений.
  • Понимание метрик Faithfulness, Answer Relevancy, Context Precision и Context Recall.
  • Опыт работы с брокерами сообщений (MQ), Docker и Kubernetes.
  • Опыт нагрузочного тестирования.
  • Использование AI-агентов и LLM-инструментов для автоматизации тестирования и анализа дефектов.

Чем вы будете заниматься:

  • Тестировать…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / QA / RU