СБЕРКОРУС
Computer Vision / Document AI Engineer (Data Scientist)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
СберКорус — часть системы бизнес-сервисов Сбер2B. Вместе мы решаем комплексные задачи бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, автоматизации и ЭДО.
СберКорус в цифрах:
Более 20 лет разрабатываем передовые ИТ-решения для бизнеса
3 млн+ клиентов доверяют нашим продуктам
450 тыс+ ежемесячных активных пользователей
500+ профессионалов в команде
В 2004 году мы первыми в России начали внедрять продукты для электронного обмена данными и документами, а с 2012 года входим в группу компаний СБЕР.
НПФ СБЕРБАНКА активно развивает свою IT-экосистему.
Находимся в поиске Computer Vision / Document AI Engineer (Data Scientist).
Чем предстоит заниматься:
- Разработкой и развитием CV/Document AI пайплайна извлечения данных из сканов и фотографий документов: определение типа документа, детекция и сегментация зон, OCR, извлечение реквизитов, постпроцессинг и валидация;
- Подготовкой и разметкой датасетов, аугментации, дообучение моделей, оценка качества по метрикам;
- Разработкой оценки уверенности по полям и логики маршрутизации кейсов на ручную проверку;
- Разработкой PoC и MVP AI-агентов на основе LLM (в том числе vision-LLM) с использованием фреймворков для работы с LLM;
- Совместной с заказчиками проработкой вариантов реализации AI-решений;
- Помощью и участием на стадии внедрения AI-решений (вывод в промышленную эксплуатацию), мониторингом качества в проде;
- Решением задач NLP (Classification, Summarization, NER, Semantic Search, Clustering) как плюс;
- Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов.
Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:
- Опыт коммерческой разработки, уверенный Python;
- Практический опыт Computer Vision: классификация, детекция, сегментация изображений; работа с искажениями (повороты, засветы, шум, низкое разрешение, перекрытие печатями и штампами);
- Опыт OCR и обработки документов: Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR, pdf2image/poppler, OpenCV, Pillow…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.