← К каталогу
СБ

СБЕРКОРУС

Computer Vision / Document AI Engineer (Data Scientist)

ГибридУровень не указанМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение20 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

СберКорус — часть системы бизнес-сервисов Сбер2B. Вместе мы решаем комплексные задачи бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, автоматизации и ЭДО.

СберКорус в цифрах:

Более 20 лет разрабатываем передовые ИТ-решения для бизнеса

3 млн+ клиентов доверяют нашим продуктам

450 тыс+ ежемесячных активных пользователей

500+ профессионалов в команде

В 2004 году мы первыми в России начали внедрять продукты для электронного обмена данными и документами, а с 2012 года входим в группу компаний СБЕР.

НПФ СБЕРБАНКА активно развивает свою IT-экосистему.

Находимся в поиске Computer Vision / Document AI Engineer (Data Scientist).

Чем предстоит заниматься:

  • Разработкой и развитием CV/Document AI пайплайна извлечения данных из сканов и фотографий документов: определение типа документа, детекция и сегментация зон, OCR, извлечение реквизитов, постпроцессинг и валидация;
  • Подготовкой и разметкой датасетов, аугментации, дообучение моделей, оценка качества по метрикам;
  • Разработкой оценки уверенности по полям и логики маршрутизации кейсов на ручную проверку;
  • Разработкой PoC и MVP AI-агентов на основе LLM (в том числе vision-LLM) с использованием фреймворков для работы с LLM;
  • Совместной с заказчиками проработкой вариантов реализации AI-решений;
  • Помощью и участием на стадии внедрения AI-решений (вывод в промышленную эксплуатацию), мониторингом качества в проде;
  • Решением задач NLP (Classification, Summarization, NER, Semantic Search, Clustering) как плюс;
  • Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов.

Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:

  • Опыт коммерческой разработки, уверенный Python;
  • Практический опыт Computer Vision: классификация, детекция, сегментация изображений; работа с искажениями (повороты, засветы, шум, низкое разрешение, перекрытие печатями и штампами);
  • Опыт OCR и обработки документов: Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR, pdf2image/poppler, OpenCV, Pillow…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU