← К каталогу
МТ

МТС

Старший разработчик по машинному обучению [xOps, МТС Веб Сервисы]

УдалённоSeniorМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение20 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

МТС Web Services (MWS) - бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.

xOps Copilots – это технологическое решение, представляющее собой единую платформу для разработки, внедрения и масштабирования интеллектуальных цифровых агентов и копилотов. Эти агенты — автономные программные сущности на базе ИИ, способные выполнять задачи, принимать решения, обучаться и адаптироваться в реальном времени для автоматизации внутренних бизнес-функций.

Чем предстоит заниматься:

  • проектировать архитектуру и программировать пайплайны для бизнес-копайлотов;
  • самостоятельно разрабатывать решения от прототипа до вывода в пром: реализация логики, обработка ошибок, масштабирование и обеспечение отказоустойчивости;
  • разрабатывать и дорабатывать LLM/RAG-копайлоты: реализация сложной агентской логики, оркестрация вызовов, управление контекстом;
  • работать с неструктурированными источниками (PDF, Excel, сканы договоров, локальные нормативные акты);
  • реализовывать RAG-системы: настройка пайплайнов индексации документов, работа с эмбеддингами, управление векторными базами данных;
  • при необходимости - дообучение или адаптация моделей под специфику домена.

Что мы ожидаем:

  • опыт разработки на Python, работа с LLM API (OpenAI, Claude или аналогичными);
  • практический опыт построения RAG-систем: индексация документов, эмбеддинги, векторные БД;
  • опыт интеграции с корпоративными системами через API (SAP, OEBS/1С, коннекторы Confluence/Jira и т.п.);
  • понимание основ аналитики эффекта: как считать ROI/эффект внедрения, работа с метриками;
  • умение самостоятельно доводить проект от MVP до прод-эксплуатации.

Что мы предлагаем:

  • собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU