← К каталогу
US

USETECH

DevOps-инженер (S3/Object distribution storage/Data Lake)

УдалённоУровень не указанМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение4 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Go Invest, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет Девелопмент, Х5 Group, Газпромнефть, Лемана Про, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Мы приглашаем DevOps инженера присоединиться к нашей команде

Требования

  • Экспертный опыт администрирования Linux
  • Опыт сопровождения высоконагруженных distributed systems
  • Глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture
  • Опыт сопровождения Kubernetes-платформ
  • Практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
  • Опыт эксплуатации MinIO / Object Storage решений
  • Понимание replication, erasure coding, consistency, fault tolerance
  • Практический опыт troubleshooting:
  • CPU, RAM, network, disk I/O, latency, throughput
  • Опыт работы с observability stack:
  • Prometheus, Grafana, alerting, log analysis
  • Опыт автоматизации:
  • Ansible, Terraform, Bash, Python
  • Понимание incident/problem management и SRE-практик
  • Навыки RCA, postmortem analysis и повышения reliability платформ

Обязанности кандидата:

  • Сопровождение и эксплуатация Data Lake платформ
  • Поддержка S3/Object Storage инфраструктуры
  • Мониторинг, диагностика и устранение инцидентов
  • Troubleshooting производительности платформы и storage систем
  • Сопровождение Kubernetes и компонентов Data Lake:
  • Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
  • Проведение RCA и postmortem analysis
  • Автоматизация эксплуатационных задач
  • Взаимодействие с командами Data Engineering и инфраструктуры
  • Сопровождение Big Data Platform

Мы…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / DevOps / RU