← К каталогу
МО

Моё дело

Data Scientist (Middle/Senior)

УдалённоSeniorМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение12 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

«Моё дело» — федеральный сервис для бизнеса, лидер рынка онлайн-бухгалтерии. Мы помогаем предпринимателям вести учёт, сдавать отчётность и управлять бизнесом онлайн. На рынке более 16 лет, обслуживаем свыше 70 000 клиентов, команда — 600+ человек.

Мы строим интеллектуальные сервисы для автоматизации бухгалтерских процессов.

Чем предстоит заниматься:

  • Исследовать и сравнивать подходы к решению прикладных задач: от классического ML до LLM-пайплайнов.
  • Строить и валидировать модели: классификация, NER, matching, извлечение и нормализация данных, ranking, генерация.
  • Разрабатывать методики оценки качества моделей и LLM: точность, полнота, галлюцинации, стоимость инференса, устойчивость к изменению промптов.
  • Формировать golden set, метрики качества, регрессионные тесты и системы мониторинга.
  • Анализировать ошибки, находить закономерности и предлагать улучшения — как через данные, так и через модели.
  • Работать с чувствительными данными: анонимизация, маскирование, соблюдение внутренних политик ИБ, аудит.
  • Взаимодействовать с ML-инженерами, продактами и экспертами предметной области.

Требования к кандидату:

Обязательно:

  • 5+ лет в Data Science / ML, из них 2+ года на Senior-позиции .
  • Опыт с OCR в проде: шум, низкое разрешение, печати, рукописный текст, сложные таблицы.
  • Опыт с LLM : оценка качества, промпты, RAG, fine-tuning, контроль галлюцинаций и стоимости.
  • Крупные проекты с чувствительными данными (финансы, HR, медицина): обеспечение конфиденциальности и целостности.
  • Уверенный Python, pandas, sklearn, PyTorch/TensorFlow, SQL, статистика, A/B-тесты.
  • Умение работать в неопределённости: формулировать гипотезы, предлагать варианты, аргументировать.

Будет преимуществом:

  • Опыт в финтехе, бухгалтерии, налоговой или юридической сфере.
  • Fuzzy matching, векторные базы (pgvector, Pinecone), RAG.
  • Сочетание детерминированной логики с AI-компонентами.

• •

Опыт с LLM : оценка качества, промпты, RAG, fine-tuning, контроль…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU