Моё дело
Data Scientist (Middle/Senior)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
«Моё дело» — федеральный сервис для бизнеса, лидер рынка онлайн-бухгалтерии. Мы помогаем предпринимателям вести учёт, сдавать отчётность и управлять бизнесом онлайн. На рынке более 16 лет, обслуживаем свыше 70 000 клиентов, команда — 600+ человек.
Мы строим интеллектуальные сервисы для автоматизации бухгалтерских процессов.
Чем предстоит заниматься:
- Исследовать и сравнивать подходы к решению прикладных задач: от классического ML до LLM-пайплайнов.
- Строить и валидировать модели: классификация, NER, matching, извлечение и нормализация данных, ranking, генерация.
- Разрабатывать методики оценки качества моделей и LLM: точность, полнота, галлюцинации, стоимость инференса, устойчивость к изменению промптов.
- Формировать golden set, метрики качества, регрессионные тесты и системы мониторинга.
- Анализировать ошибки, находить закономерности и предлагать улучшения — как через данные, так и через модели.
- Работать с чувствительными данными: анонимизация, маскирование, соблюдение внутренних политик ИБ, аудит.
- Взаимодействовать с ML-инженерами, продактами и экспертами предметной области.
Требования к кандидату:
Обязательно:
- 5+ лет в Data Science / ML, из них 2+ года на Senior-позиции .
- Опыт с OCR в проде: шум, низкое разрешение, печати, рукописный текст, сложные таблицы.
- Опыт с LLM : оценка качества, промпты, RAG, fine-tuning, контроль галлюцинаций и стоимости.
- Крупные проекты с чувствительными данными (финансы, HR, медицина): обеспечение конфиденциальности и целостности.
- Уверенный Python, pandas, sklearn, PyTorch/TensorFlow, SQL, статистика, A/B-тесты.
- Умение работать в неопределённости: формулировать гипотезы, предлагать варианты, аргументировать.
Будет преимуществом:
- Опыт в финтехе, бухгалтерии, налоговой или юридической сфере.
- Fuzzy matching, векторные базы (pgvector, Pinecone), RAG.
- Сочетание детерминированной логики с AI-компонентами.
• •
Опыт с LLM : оценка качества, промпты, RAG, fine-tuning, контроль…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.