AI‐инженер

Кто мы:

AI-лаборатория внутри крупнейшего в РФ дилера по продаже авто с пробегом. Строим AI-ядро, которое оцифрует и автоматизирует работу автодилера: от первого сообщения в чате до сделки в салоне.

Это стартап внутри большого бизнеса. У нас реальные клиенты, реальные салоны и реальные данные с первого дня, но процессы, скорость и уровень ответственности стартаповые.

Что строим:

• Голосовые AI-агенты. Боты для звонков и классифайдов: разговаривают с клиентами, назначают встречи, ищут машины под выкуп и сами заполняют CRM

• AI-native CRM. CRM, которую не нужно заполнять руками: данные приходят из звонков, чатов и живых разговоров

• Смарт-бейдж для салона и другую переферию Менеджер общается с клиентом, бейдж пишет и транскрибирует диалог, система делает саммари в CRM и в реальном времени подсказывает менеджеру через микронаушник

Чем ты будешь заниматься:

У нас нет чёткого разделения на «ML», «бэкенд» и «интеграции». Ты берёшь задачу и доводишь её до работающего результата, например:

• собираешь голосовой стек end-to-end (STT → LLM → TTS) и борешься за задержку, качество распознавания в шумном зале, диаризацию и длинные диалоги

• строишь пайплайны LLM-агентов: промпты, tool use, оценка качества, eval-наборы

• интегрируешься с телефонией, CRM, классифайдами и внутренними системами дилера

• пишешь бэкенд и стриминг аудио (WebSocket, WebRTC, VAD, barge-in)

• работаешь с железом: микрофоны, гарнитуры, ESP32 и подобное

• быстро собираешь PoC, проверяешь на реальных менеджерах и клиентах, выкидываешь или доводишь до продакшена

Как мы работаем:

• AI-first разработка. Claude Code, Codex — основной рабочий инструмент, а не игрушка. Ждём, что ты умеешь с ними работать: декомпозировать задачу, давать агенту контекст, ревьюить сгенерированный код и не тонуть в нём. Именно за счёт этого маленькая команда делает большой объём работы

• Скорость важнее идеальности. PoC за дни, а не за кварталы. Часто переключаемся между проектами

• Ownership. Нет менеджера…