Ланцет
Системный аналитик ИИ решений
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Мы - "Ланцет" — современная компания, дистрибьютор лекарственных средств, один из лидеров бюджетного сегмента фармацевтического рынка России.
Ланцет способствует восстановлению здоровья, возвращая пациента и его близких в настоящую жизнь.
Кого мы ищем:
Высококвалифицированных, талантливых и амбициозных профессионалов, разделяющих миссию, ценности и цели «Ланцет».
Чем предстоит заниматься:
- Разработка AI-агентов/ассистентов с использованием LLM и внешних нейросетевых сервисов;
- Проектирование и реализация AI-сценариев для внутренних процессов;
- Создание RAG-систем;
- Разработка workflow и интеграций в n8n или аналогичных low-code-платформах;
- Интеграция решений с 1С, WMS, CRM, корпоративными хранилищами, API и внутренними сервисами;
- Участие в проектировании серверной архитектуры и совместном развёртывании сервисов;
- Тестирование, контроль метрик (галлюцинации, скорость ответов), документирование и передача решений в эксплуатацию.
Что мы ожидаем от кандидата:
Вы умеете создавать AI-решения от идеи до работающего продукта:
- имеете практический опыт разработки AI/ML- и LLM-решений;
- самостоятельно разрабатываете и запускаете AI-агентов и интеллектуальных ассистентов, а не только работаете с готовыми чат-ботами;
- умеете переводить бизнес-задачу в техническое решение, быстро собирать прототип и доводить его до стабильной эксплуатации;
- умеете самостоятельно разрабатывать серверную логику и интеграции на Python;
- имеете практический опыт работы с n8n, Dify или аналогичными платформами автоматизации.
Уверенно работаете с современным LLM-стеком:
- LLM API и локальные модели;
- RAG, embeddings, vector search;
- фреймворки для разработки AI-агентов: LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen;
- Python как основной язык разработки;
- PyTorch, Transformers;
- инструменты для запуска и квантования моделей: vLLM, Ollama, GGUF;
- векторные БД: Qdrant, pgvector, Milvus, Weaviate или аналоги;
- Docker, Linux;
- PostgreSQL и интеграции с…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.