Betera
Data Engineer (Middle)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Betera — это больше, чем работа. Мы — команда профессионалов , которые создают тренды, вдохновляют друг друга на амбициозные цели и достигают успеха на рынке Беларуси вместе. Здесь каждый может гордиться тем, что делает, реализовывать свои идеи и расти в окружении единомышленников.
Мы стремительно развиваемся и готовы делиться опытом и знаниями. Если для тебя важно быть с лидерами, в центре внимания, создавать значимые проекты и двигать индустрию вперед, будем рады видеть тебя в нашей команде!
Сейчас мы в поиске Data Engineer (Middle), присоединяйся!
Что будет входить в твои задачи:
- Разрабатывать и оркестрировать пайплайны: проектировать и оптимизировать ELT/ETL-процессы с использованием Apache Airflow и dbt;
- Интегрировать внешние и внутренние источники данных: REST API, базы данных, Kafka, Web Scraping, Google Sheets;
- Проектировать и развивать DWH и аналитические витрины на базе Trino / Apache Iceberg в S3;
- Обеспечивать качество данных: разрабатывать автоматические проверки (dbt tests, Soda / Great Expectations), настраивать мониторинг аномалий и алертинг;
- Оптимизировать SQL-запросы и процессы обработки данных, повышать производительность DWH;
- Поддерживать существующие пайплайны и интеграции, находить и устранять возникающие проблемы;
- Вести техническую документацию по архитектуре данных, слоям DWH и интеграциям.
Наши ожидания:
- От 3 лет опыта в Data Engineering ;
- Уверенное знание SQL: сложные запросы, оконные функции, агрегации, понимание планов выполнения и оптимизации запросов;
- Уверенное владение Python для задач Data Engineering: работа с API, библиотеками обработки данных и написание скриптов автоматизации;
- Практический опыт построения и оркестрации пайплайнов в Apache Airflow;
- Практический опыт работы с dbt: модели, макросы, тесты;
- Понимание принципов проектирования DWH и построения слоев данных; знание подходов Data Vault, Kimball / Inmon;
- Практический опыт настройки проверок Data Quality;
- Базовые навыки…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.