USETECH
Middle+ Data-аналитик
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Юзтех — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика и цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнёром крупных российских и международных компаний из банковского сектора, ритейла, промышленности и ИТ. Также компания разрабатывает собственные ИТ-продукты и реализует масштабные цифровые проекты.
О проекте
Ищем Middle+ Data-аналитика для работы над цифровым сервисом на базе государственного портала — интеллектуальным помощником, который помогает пользователям получать информацию и ориентироваться в государственных услугах.
Предстоит анализировать продуктовые данные, выявлять точки роста, формировать и проверять гипотезы, оценивать эффективность изменений с помощью A/B-тестирования и развивать систему продуктовых метрик. Результаты вашей работы будут помогать улучшать функциональность сервиса и пользовательский опыт.
Формат работы: удалённо по РФ.
Основные задачи
- Проводить исследования с использованием SQL и Python, интерпретировать результаты и превращать их в гипотезы и инсайты.
- Взаимодействовать с заказчиком при формировании гипотез и оценке их потенциала на основе анализа данных.
- Помогать команде выбирать и оценивать продуктовые метрики, формировать дерево метрик.
- Создавать понятные для заказчика визуализации и дашборды в Apache Superset.
- Разрабатывать дизайн A/B-тестов и анализировать их результаты.
- Формировать требования к логированию и проверять корректность сбора данных.
- Проводить глубокую аналитику для выявления проблем, тенденций и точек роста продукта.
- Развивать инструменты мониторинга продуктовых метрик и отчётности.
- Помогать оценивать и обосновывать разработку новой функциональности.
Мы ожидаем
- Опыт работы с SQL: оконные функции, CTE, сложные запросы и оптимизация запросов.
- Практический опыт работы с Python для анализа данных: Pandas, NumPy…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.