← К каталогу
US

USETECH

Middle+ Data-аналитик

УдалённоMiddleМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение5 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Юзтех — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика и цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнёром крупных российских и международных компаний из банковского сектора, ритейла, промышленности и ИТ. Также компания разрабатывает собственные ИТ-продукты и реализует масштабные цифровые проекты.

О проекте

Ищем Middle+ Data-аналитика для работы над цифровым сервисом на базе государственного портала — интеллектуальным помощником, который помогает пользователям получать информацию и ориентироваться в государственных услугах.

Предстоит анализировать продуктовые данные, выявлять точки роста, формировать и проверять гипотезы, оценивать эффективность изменений с помощью A/B-тестирования и развивать систему продуктовых метрик. Результаты вашей работы будут помогать улучшать функциональность сервиса и пользовательский опыт.

Формат работы: удалённо по РФ.

Основные задачи

  • Проводить исследования с использованием SQL и Python, интерпретировать результаты и превращать их в гипотезы и инсайты.
  • Взаимодействовать с заказчиком при формировании гипотез и оценке их потенциала на основе анализа данных.
  • Помогать команде выбирать и оценивать продуктовые метрики, формировать дерево метрик.
  • Создавать понятные для заказчика визуализации и дашборды в Apache Superset.
  • Разрабатывать дизайн A/B-тестов и анализировать их результаты.
  • Формировать требования к логированию и проверять корректность сбора данных.
  • Проводить глубокую аналитику для выявления проблем, тенденций и точек роста продукта.
  • Развивать инструменты мониторинга продуктовых метрик и отчётности.
  • Помогать оценивать и обосновывать разработку новой функциональности.

Мы ожидаем

  • Опыт работы с SQL: оконные функции, CTE, сложные запросы и оптимизация запросов.
  • Практический опыт работы с Python для анализа данных: Pandas, NumPy…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU