X5 Tech
Middle/Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
X5 – ведущая российская продуктовая розничная компания, которая управляет магазинами нескольких торговых сетей: магазинами «у дома» «Пятёрочка», супермаркетами «Перекрёсток» и «жёсткими» дискаунтерами «Чижик». X5 занимает лидирующие позиции в e-commerce, цифровые бизнесы компании включают 5Post и X5 Digital.
Под управлением X5 находится более 30 тыс. магазинов (Пятерочка, Перекресток, Чижик), а также более 5 тыс. точек подключённых к программе франчайзинга под брендом «ОКОЛО».
X5 является одним из крупнейших российских работодателей. На сегодняшний день в компании работают 375 тыс. сотрудников. По итогам 2025 года Х5 вошла в топ-3 рейтинга лучших работодателей России по версии HeadHunter.
X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
Мы команда, которая работает над задачами поиска и рекомендательных систем в компании.
Команде предстоит создавать модели по требованиям от внутренних бизнес-заказчиков, определять метрики и критерии успеха, обеспечивать жизненный цикл моделей. Глобальная задача для команды - повысить качество работы рекомендательных систем во всех бизнесах X5.
Чем предстоит заниматься:
- Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
- Строить модели машинного обучения, улучшать качество;
- Писать код, проводить code-review;
- Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.
Что ждем от кандидата:
- Знание Python;
- Опыт работы в рекомендательных системах/поиске;
- Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет;
- Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
- Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком;
- Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow;
- Наличие опыта вывода разработанных решений в…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.