← К каталогу
СО

Созвездие

Data Engineer / Разработчик ETL и хранилищ данных (DWH, BI)

УдалённоУровень не указанМосква, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение6 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

О проекте

Для реализации проекта требуется специалист по разработке аналитических систем, интеграции и обработке данных.

Проект предусматривает создание интерактивной аналитической BI-системы обработки и предоставления данных в сфере внешнеэкономической деятельности (ВЭД).

Система должна обеспечивать сбор, очистку, преобразование и объединение данных из существующих источников, формирование централизованного хранилища и аналитических витрин, а также предоставление пользователям интерактивных дашбордов и отчетов.

Важное условие: система разворачивается исключительно в закрытой инфраструктуре заказчика. Использование облачных сервисов не допускается. Предпочтение отдаётся специалистам с опытом разработки корпоративных аналитических систем и работы с большими объёмами данных.

Основные задачи

1. Разработка ETL-процессов

  • Разработка и настройка процессов извлечения, преобразования и загрузки данных с использованием Apache Airflow, Python и SQL.
  • Интеграция данных из существующих баз данных, файловых источников и REST API.
  • Реализация полной и инкрементальной загрузки, обработки ошибок, повторных запусков и журналирования.
  • Очистка, дедупликация, нормализация и обогащение данных.
  • Разработка механизмов сопоставления данных с нормативно-справочной информацией и классификаторами.

2. Разработка и настройка хранилища данных

  • Проектирование и реализация многослойной архитектуры хранилища: STAGE, ODS, DDS и DATAMARTS.
  • Разработка таблиц, представлений, связей, индексов и аналитических витрин на базе PostgreSQL / Greengage.
  • Интеграция данных из существующих структур закрытого контура без избыточного дублирования.
  • Организация хранения истории изменений и контроля качества данных.
  • Оптимизация запросов и обеспечение производительности аналитической системы.

3. Интеграция источников данных

  • Работа с существующими таблицами и представлениями корпоративных баз данных.
  • Подключение REST API для получения мастер-данных…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU