Data Scientist в команду RecSys

Привет!

Наша команда в поиске Data Scientist специалиста в команду RecSys, которая занимается развитием рекомендательных сервисов внутри компании.

Какие задачи решает команда RecSys: разрабатывает алгоритм рекомендаций заведений на карте для нового сервиса, улучшает работу алгоритма поиска по категориям, разрабатывает алгоритмы персональных подборок для всех продуктов в компании 2ГИС.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и улучшать модели рекомендаций и ранжирования для разных пользовательских сценариев: рекомендации заведений на карте, поиск по категориям, персональные подборки.

• Формулировать и проверять продуктовые и ML-гипотезы: проводить офлайн-оценку моделей и участвовать в A/B-тестах.

• Работать с качеством рекомендаций: выбирать и развивать метрики, анализировать ошибки моделей и находить точки роста.

• Внедрять модели в production: разрабатывать сервисы, участвовать в развитии ML-пайплайнов и обеспечивать надёжную работу решений.

• Настраивать мониторинг качества моделей и данных, алертинг на деградации.

• Писать unit- и интеграционные тесты для ML-пайплайнов, участвовать в code review.

Мы ждём от тебя

• Имеешь от 3 лет опыта в роли Data Scientist, ML Engineer или близкой позиции.

• Не менее 2 лет работаешь с рекомендательными системами: понимаешь основные подходы к построению рекомендаций и ранжированию, особенности данных и типичные проблемы таких моделей.

• Вёл ML-задачи полного цикла: от исследования данных и формулирования гипотез до обучения, внедрения и сопровождения моделей в production.

• Уверенно владеешь Python и SQL, используешь классический ML-стек и библиотеки для работы с данными и моделями.

• Работал хотя бы с одним DL-фреймворком: PyTorch, TensorFlow или Keras.

• Умеешь оценивать качество рекомендательных систем: выбирать и интерпретировать офлайн-метрики, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов.

• Понимаешь принципы production-разработки: пишешь unit-тесты, участвуешь в проектировании решений и code review.

• …