Т-
Т-Банк
ML-инженер
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение3 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка, внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров, которые привнесут экспертизу и свой вклад в развитие Центра технологий искусственного интеллекта.
Наши технологии
- Диалоговые системы . Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой
- Компьютерное зрение . Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое
- Рекомендательные системы . Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно
- Речевые технологии . Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами
- ML-антифрод . С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете
- Предиктивные технологии . Прогнозируем будущее клиентов, чтобы помогать им контролировать финансы.
Почему Т-Банк?
- Делаем жизнь миллионов людей лучше — ассистент Олег, социальная сеть Пульс, персонализированная lifestyle экосистема, предиктивные интерфейсы для finance management
- Даем возможность как закинуть наработки в прод на миллионы пользователей, так и делать исследования в своей области
- Развиваем и делимся опытом по всем областям ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутреннием семинары, обсуждаем последние новости AI
- Есть выстроенные процессы и инфраструктура Т-Банка, но с отсутствием бюрократии больших организаций
- Фокус внутри компании на разработке в области искусственного интеллекта
- Есть лаборатория на Физтехе, с которой можно и нужно делать коллаборации
- Мало легаси и большой impact каждого разработчика
Обязанности:
- Изучение научных статей, генерирование гипотез, постановка экспериментов на их основе и…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU