НИИ RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VA SUN’IY INTELLEKTNI RIVOJLANTIRISH
ML-инженер (OCR, STT/TTS)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Научно-исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного интеллекта приглашает ML-инженера для разработки и внедрения решений в области распознавания текста, распознавания и синтеза речи.
Предстоит работать в команде исследователей и инженеров над полным циклом ML-разработки: от подготовки данных и постановки экспериментов до обучения, валидации и внедрения моделей. Основной фокус – качество решений на реальных данных, воспроизводимость результатов и эффективность работы моделей.
Обязанности:
- Разрабатывать и совершенствовать OCR-решения: распознавание текста, анализ структуры документов, извлечение данных из сканов, изображений, таблиц и форм.
- Разрабатывать и адаптировать модели распознавания речи (STT), повышать точность транскрибирования с учётом шумов, особенностей произношения и предметной лексики.
- Разрабатывать и адаптировать модели синтеза речи (TTS), улучшать естественность звучания, разборчивость и корректность произношения.
- Выстраивать полный цикл обработки данных: очистку, разметку, аугментацию, контроль качества и подготовку обучающих, валидационных и тестовых выборок.
- Проводить эксперименты, сравнивать архитектуры и методы обучения, анализировать ошибки и документировать результаты.
- Обеспечивать воспроизводимость экспериментов: версионировать код, данные, конфигурации и модели.
- Оптимизировать скорость инференса и потребление вычислительных ресурсов, интегрировать модели в сервисы и приложения.
- Контролировать качество моделей после внедрения, готовить техническую документацию и взаимодействовать с командой разработки и тестирования.
Требования:
- Отличное знание технологий OCR и практический опыт разработки решений для распознавания текста и извлечения данных из документов.
- Отличное знание технологий STT и TTS, практический опыт обучения, адаптации и оценки моделей как распознавания, так и синтеза речи.
- Уверенное владение Python, PyTorch и/или TensorFlow; опыт работы с NumPy, pandas и…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.