← К каталогу
ПЛ

Платформа Третье Мнение

Инженер данных (Data Engineer)

ГибридУровень не указанМосква, Россия10 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение18 мин. назад
Впервые замечена10 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Третье Мнение — разработчик IT-решений для системы здравоохранения. Мы создаём продукты на основе технологий искусственного интеллекта, которые помогают автоматизировать процессы в медицинских организациях, ускорять принятие врачебных решений и повышать качество и безопасность медицинской помощи.

Сейчас мы ищем Инженера данных (Data Engineer) , который будет заниматься развитием и поддержкой инфраструктуры обработки и хранения данных, обеспечивать их качество, доступность и эффективное использование в аналитических и продуктовых задачах компании.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать, тестировать и поддерживать ETL/ELT-процессы для сбора, преобразования и загрузки данных из различных источников в корпоративное хранилище
  • Проектировать и развивать архитектуру хранилища данных (DWH), оптимизировать схемы данных, выбирать форматы хранения и стратегии партиционирования
  • Создавать и поддерживать витрины данных для аналитических и продуктовых команд
  • Разрабатывать и поддерживать процессы обработки данных с использованием Apache Airflow
  • Оптимизировать производительность SQL-запросов, контролировать использование ресурсов и эффективность хранения данных
  • Реализовывать механизмы проверки качества и целостности данных, выявлять и устранять аномалии
  • Настраивать мониторинг процессов обработки данных, оповещения о сбоях и механизмы автоматического восстановления
  • Внедрять и поддерживать стратегии управления жизненным циклом данных
  • Обеспечивать стабильную работу и доступность хранилища и витрин данных
  • Поддерживать актуальность используемых библиотек и инструментов обработки данных в средах разработки, тестирования и эксплуатации
  • Участвовать в проверке и оптимизации SQL-запросов совместно с аналитиками
  • Документировать процессы обработки данных, их источники, преобразования и зависимости
  • Взаимодействовать с командами разработки, аналитики и машинного обучения для решения задач, связанных с данными

Будем рады видеть в новом коллеге…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU