← К каталогу
ЭВ

ЭВРИКА, Санкт-Петербург

Machine Learning инженер (NLP)

ОфисУровень не указанСанкт-Петербург, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение26 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

АО "ЭВРИКА" — российская IT-компания. Более 35 лет мы реализуем уникальные проекты в области информационных технологий, проводим исследования и создаём инновационные решения.

Приглашаем в команду Machine Learning инженера со знанием языка Python, понимающего основные концепции ML и NLP, а также принципы работы с Big Data, для разработки и поддержки функциональных блоков интеллектуальной обработки материалов текстового содержания в информационно-аналитической системе.

Что предстоит делать:

  • разрабатывать алгоритмы для эффективной предварительной обработки (подготовка, очистка, feature engineering) разнородных неструктурированных и частично-структурированных текстов;
  • разрабатывать алгоритмы многозначной классификации, иерархической кластеризации, а также лингвистической и семантической обработки;
  • работать с графами знаний (онтологиями предметной области), логическими решателями над знаниями, хранящимися в графе знаний;
  • собирать метрики алгоритмов и оценивать их эффективность;
  • работать в команде, вносить совместный вклад в общую базу знаний компании.

Мы ждем, что Вы:

  • уверенно владеете языком Python;
  • уверенно знаете основные структуры данных и классические алгоритмы ML (SVM, Naive Bayes, Random Forest, kNN, k-means и др.), понимаете основные концепции ML и NLP, а также принципы работы с Big Data;
  • имеете практический опыт работы с программными библиотеками: Numpy, Pandas, SpaCy, Scikit-Learn, Catboost, Transformers, TensorFlow (Keras) или PyTorch, SQL, NoSQL (Gremlin, Cypher);
  • имеете опыт реализации моделей Deep Learning для коммерческих проектов;
  • имеете практический опыт работы с данными и построения моделей. Инструменты: exploratory data analysis, feature generation, feature selection, model selection.

Будет плюсом, если Вы:

  • имеете опыт работы с ОС Linux Ubuntu/Astra Linux;
  • имеете опыт работы со сложными нейросетевыми языковыми моделями (Transformer, BERT, GPT, T5, BART);
  • имеете опыт работы с RDF, RDFS, OWL-нотациями…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU