СБЕР
Senior ML engineer
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей в процессы банка, наши модели улучшают клиенсткий опыт, помогают снизить отток и формируют персональные рекомендаций для клиентов. С помощью стека разработанных моделей, команда улучшает внутренние процессы банка, а так же платные продукты и сервисы для клиента. Мы ищем в команду ML инженера, который поможет лидировать направление разработки ML моделей в команде, улучшать стек текущих моделей и разрабатывать новые.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
- погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML
- разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с ML моделями на табличных данных
- разрабатывать MVP решения с использованием LLM моделей (промпт-инжиниринг)
- разрабатывать ML модели с учетом требований банка и последующего вывода их в ПРОД
- готовить аналитику результатам работы моделей и презентовать ее заказчикам
- участвовать в развитии ML инструментов и тех. стека Банка.
Требования
- опыт работы по направлению Data Science от 3х лет
- знание Python ML стека (pandas / sklearn / catboost )
- опыт использования LLM
- умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию
- развитые коммуникативные способности для эффективного общения
- знание SQL / Git / Pep8.
Будет плюсом опыт:
- промышленной разработки на Python от 1 года
- внедрения ML решений в бизнес процессы
- работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark)
- работы с Linux, bash.
Условия
Что мы предлагаем:
- удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (шаттлы от метро Спортивная и Приморская)
- офисный формат работы
- регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии
- доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета
- программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы
- расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи
- ипотечные программы для сотрудников
- …
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.