← К каталогу
СТ

Страховая компания Сбербанк страхование

Продуктовый аналитик

ОфисУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждениетолько что
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Команда Легкие продукты в поиске продуктового аналитика.

Ключевая задача легких продуктов – обеспечить легкий понятный клиентский путь оформления продукта, сформировать положительный опыт страхования для дальнейшего x-sell сложных продуктов.

Обязанности

  • Полный end-to-end запуск пилотных кампаний по привлечению клиентов через различные каналы коммуникаций: SMS, email, push, роботизированные звонки, баннеры, терминалы и др.
  • Формирование и проработка гипотез по увеличению клиентского привлечения, повышению конверсии и эффективности коммуникаций.
  • Сегментация клиентской базы, формирование целевых аудиторий и подготовка таргетов с использованием SQL и Python.
  • Самостоятельная настройка, запуск и сопровождение кампаний на специализированной платформе.
  • Контроль корректности проведения пилотов, мониторинг ключевых показателей и оперативное выявление отклонений.
  • Анализ результатов кампаний, оценка статистической значимости и подготовка рекомендаций по масштабированию успешных механик.
  • Ведение задач и документации в Jira и Confluence, взаимодействие с продуктовыми, маркетинговыми и техническими командами.
  • Участие в продуктовой аналитике: анализ воронок, поиск точек роста и оценка продуктовых гипотез.

Требования

  • Опыт работы от 3 лет в аналитике данных, CRM-аналитике, маркетинговой или продуктовой аналитике.
  • Высшее образование (техническое, математическое, экономическое или в области информационных технологий).
  • Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных.
  • Практический опыт использования Python для обработки данных, автоматизации аналитических задач и подготовки клиентских выборок (pandas, numpy).
  • Опыт работы с аналитическими хранилищами данных (Greenplum или аналоги).
  • Понимание принципов сегментации клиентской базы, построения целевых аудиторий и проведения маркетинговых кампаний.
  • Знание основ математической статистики, методологии A/B-тестирования и оценки эффективности…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU