← К каталогу
АК

Ак Барс Банк

AI-инженер

ОфисУровень не указанКазань, Россиявчера
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение22 мин. назад
Впервые замеченавчера
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Вакансия в дочернюю аккредитованную it-компанию Ак Барс Банка.

Предоставляем профессиональные услуги в области информационной защиты.

В связи с расширением штата находимся в поисках - ИИ Инженера.

Чем предстоит заниматься:

  • развертыванием и обслуживанием локальных языковых моделей (Llama, Qwen, DeepSeek) через движки вроде vLLM, Ollama, и т.п;
  • сборкой полного цикла RAG: от «вытягивания» текста из PDF/Word до настройки векторного поиска и ре-ранжирования;
  • оптимизацией моделей (квантование, выбор архитектуры) под конкретные ресурсы GPU, имеющиеся в компании;
  • интеграцией AI-моделей во внутренние сервисы через API и созданием агентов для автоматизации задач;
  • контролем качества генерации и мониторингом стабильности работы системы.

Что нужно уметь:

  • опыт работы AI/ML/системным инженером, backend-разработчиком AI-сервисов от 2-3-х лет;
  • опыт локального развертывания SOTA-моделей (Llama, Qwen, DeepSeek) с использованием vLLM, Ollama, TGI, и т.п;
  • умение создавать полноценные пайплайны поиска и генерации: от парсинга документов и выбора стратегии чанкинга до работы с векторными БД;
  • свободное владение Python и опыт создания API для интеграции моделей в сервисы;
  • опыт работы с Linux (Bash) и Docker, настройка драйверов NVIDIA, CUDA;
  • знание методов квантования и умение рассчитывать потребность в VRAM/RAM под конкретные модели и длину контекста;
  • практический опыт работы с LangChain/LlamaIndex/ и др.
  • умение фильтровать запросы, чтобы избежать утечки коммерческой тайны или ПДн через модель;
  • умение самостоятельно рассчитать потребности в железе (VRAM/CPU) под требуемые или новые модели.

Что нужно знать: Python, Docker, Linux (Bash), LangChain, LlamaIndex, Hugging Face Transformers, векторные БД (Qdrant, Milvus, PGVector) и классические СУБД (PostgreSQL).

Будет плюсом:

  • опыт работы с метриками качества.

Что мы предлагаем:

  • работу в группе компаний холдинга, стабильность, развитую корпоративную культуру;
  • уровень заработной платы…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between1And3