← К каталогу
АГ

Аграрная кредитная корпорация

Системный аналитик (DWH / Data Integration) аутстаффинг

ОфисУровень не указанАстана, Казахстан3 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение1 мин. назад
Впервые замеченатолько что
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Требования к образованию:

  • высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики, экономики, финансов, бизнес-аналитики или других смежных направлений;
  • опыт работы в области системного или бизнес-анализа, анализа данных не менее 3 (трех) лет.

Требования к стажу/опыту работы:

  • Опыт работы системным аналитиком в проектах DWH, BI или Big Data от 3-х лет.
  • Опыт написания ТЗ для дата-инженеров: Четкое понимание, как поставить задачу на маппинг данных (Source-to-Target) и логику ETL/ELT.
  • Навыки работы с владельцами данных: Умение переводить бизнес-требования на технический язык и согласовывать методики расчета показателей.
  • Знание REST API: Уверенное владение инструментами Postman (изучение API, отправка запросов) и Swagger (чтение документации).
  • Понимание архитектуры DWH: Практический опыт проектирования витрин данных и слоев хранилища (КХД).
  • Управление метаданными: Опыт документирования структуры таблиц, заполнения дата-каталогов и отрисовки связей данных.
  • Уверенный SQL: Написание аналитических запросов.
  • Будет плюсом: Опыт работы с 1С: Понимание принципов хранения данных в 1С, чтение логики формирования отчетов внутри систем 1С (регистры, документы, встроенные механизмы СКД) для их последующего переноса в КХД.
  • Опыт работы с инструментами Data Governance.

Знания и навыки, необходимые для исполнения должностных обязанностей:

  • Интеграционный анализ: Изучение REST API систем-источников, проведение анализа и проектирование потоков данных для интеграции.
  • Постановка задач на разработку: Написание детальных ТЗ дата-инженеру на сборку потоков (ETL/ELT) и создание витрин данных.
  • Согласование методологии: Взаимодействие с владельцами данных, совместная проработка и согласование методики сборки витрин.
  • Документирование и каталогизация: Полноценное документирование витрин данных и регулярное заполнение дата-каталога (Data Catalog).
  • Визуализация потоков: Создание схем визуализации потоков данных (Data Lineage)…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / KZ