АГ
Аграрная кредитная корпорация
Системный аналитик (DWH / Data Integration) аутстаффинг
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение1 мин. назад
Впервые замеченатолько что
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Требования к образованию:
- высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики, экономики, финансов, бизнес-аналитики или других смежных направлений;
- опыт работы в области системного или бизнес-анализа, анализа данных не менее 3 (трех) лет.
Требования к стажу/опыту работы:
- Опыт работы системным аналитиком в проектах DWH, BI или Big Data от 3-х лет.
- Опыт написания ТЗ для дата-инженеров: Четкое понимание, как поставить задачу на маппинг данных (Source-to-Target) и логику ETL/ELT.
- Навыки работы с владельцами данных: Умение переводить бизнес-требования на технический язык и согласовывать методики расчета показателей.
- Знание REST API: Уверенное владение инструментами Postman (изучение API, отправка запросов) и Swagger (чтение документации).
- Понимание архитектуры DWH: Практический опыт проектирования витрин данных и слоев хранилища (КХД).
- Управление метаданными: Опыт документирования структуры таблиц, заполнения дата-каталогов и отрисовки связей данных.
- Уверенный SQL: Написание аналитических запросов.
- Будет плюсом: Опыт работы с 1С: Понимание принципов хранения данных в 1С, чтение логики формирования отчетов внутри систем 1С (регистры, документы, встроенные механизмы СКД) для их последующего переноса в КХД.
- Опыт работы с инструментами Data Governance.
Знания и навыки, необходимые для исполнения должностных обязанностей:
- Интеграционный анализ: Изучение REST API систем-источников, проведение анализа и проектирование потоков данных для интеграции.
- Постановка задач на разработку: Написание детальных ТЗ дата-инженеру на сборку потоков (ETL/ELT) и создание витрин данных.
- Согласование методологии: Взаимодействие с владельцами данных, совместная проработка и согласование методики сборки витрин.
- Документирование и каталогизация: Полноценное документирование витрин данных и регулярное заполнение дата-каталога (Data Catalog).
- Визуализация потоков: Создание схем визуализации потоков данных (Data Lineage)…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / IT / KZ