← К каталогу
РЕ

Ред Софт

ML Инженер / Инженер по машинному обучению

ГибридУровень не указанСанкт-Петербург, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждениетолько что
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

ООО "Ред Софт" - отечественный поставщик решений и услуг в области информационных технологий. Компания осуществляет комплексные проекты в области хранения и управления данными на основе собственного промышленного программного обеспечения, включая операционную систему, СУБД и прочие системные компоненты. Наша компания активно развивается, создает новые технологические решения и расширяет охват рынка IT.

ЧТО ЖДЁМ ОТ ОПЫТА:

1) Опыт работы от 3 лет в области машинного обучения с фокусом на решение NLP-задач;

2) Понимание классических алгоритмов машинного обучения и опыт их применения на практике;

3) Опыт работы с современными подходами и архитектурами в области NLP;

4) Практический опыт разработки AI-агентов с использованием современных фреймворков;

5) Уверенное владение Python и опыт коммерческой разработки от 3 лет.

БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ:

1) Проактивность и самостоятельность при решении сложных нетривиальных задач;

2) Опыт вывода на продакшен полноценных продуктов на базе ИИ;

3) Опыт дообучения и тонкой настройки LLM (fine-tuning, PEFT, LoRA, RLHF, подготовка инструктивных датасетов);

4) Опыт разработки веб-сервисов и API с использованием FastAPI;

5) Базовые знания или опыт работы с задачами компьютерного зрения (CV).

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ:

1) Разработка и внедрение ML-моделей, NLP-решений и интеллектуальных AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов;

2) Сбор, очистка и автоматизация подготовки текстовых датасетов для обучения и дообучения моделей;

3) Взаимодействие с бизнес-заказчиками и аналитиками: выявление потребностей и формулирование технических задач для применения LLM и мультиагентных систем;

4) Проведение исследований (R&D) и экспериментов с новыми LLM, архитектурами агентов и передовыми NLP-технологиями;

5) Анализ результатов экспериментов, подготовка отчетов, презентация выводов и ведение технической документации;

6) Оптимизация инференса (включая LLM), улучшение качества существующих алгоритмов, автоматизация процессов и выполнение задач…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU