Team Lead команды RAG-платформы

Ищем руководителя в команду поисковых технологий для AI -систем.

Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей.

Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации.

Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию. По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд.

Обязанности

• Отвечает за развитие высоконагруженной RAG-платформы, через которую десятки команд создают, обновляют и используют специализированные поисковые индексы.

• Создает сервисы администрирования и самообслуживания, для самостоятного включения источников, обработки данных, индексации и контроля качества индексов

• Отвечает за качество поиска, надёжность платформы, масштабируемость инфраструктуры и безопасный выпуск изменений без нарушения работы подключённых команд.

Требования

• Требуется глубокое понимание информационного поиска: BM25, векторного поиска, гибридного извлечения, обучения ранжированию, переранжирования и калибровки оценок релевантности.

• Необходим практический опыт построения и улучшения промышленных поисковых систем с измеримым влиянием на качество выдачи.

• Важно владеть методами оценки поиска: Recall, HitRate, MRR, NDCG, PFound, попарными сравнениями, SBS и анализом качества по отдельным типам запросов.

• Проектирование распределённых высоконагруженных систем с горизонтальным масштабированием, изоляцией потребителей и предсказуемыми показателями доступности и задержки.

• Необходимо понимать полный жизненный цикл поискового индекса: загрузку данных, разбор документов, разбиение на фрагменты, построение эмбеддингов, индексацию, обновление, версионирование и удаление.

• Требуется опыт разработки многопользовательских платформ и административных…