Ведущий инженер по машинному обучению

По данной вакансии просим звонить по номеру: 8 (800) 333-30-73. Обязанности: Проектировать и обучать большие языковые и мультимодальные модели (от 7B параметров): подготовка корпусов, токенизация, pretraining, SFT, RLHF/DPO. Организовывать распределённое обучение на GPU-кластерах (FSDP, DeepSpeed ZeRO-3, Megatron-LM, tensor/pipeline parallelism), повышать утилизацию вычислительных ресурсов. Разрабатывать и оптимизировать собственные CUDA/Triton-ядра для обучения и инференса. Сжимать модели для промышленного инференса: квантизация (INT4/FP8, GPTQ, AWQ), дистилляция, прунинг, спекулятивное декодирование. Укладываться в жёсткие требования по задержке и стоимости. Строить RAG-системы и агентные архитектуры промышленного масштаба с оценкой качества, защитой от галлюцинаций и prompt injection. Разрабатывать системы рекомендаций и ранжирования в реальном времени на нагрузке от 100 000 RPS. Проектировать ML-платформу компании: feature store, model registry, CI/CD моделей, автоматическое переобучение, мониторинг дрейфа данных и деградации качества. Проектировать и проводить онлайн-эксперименты: A/B-тесты, causal inference, uplift-моделирование. Вести исследования на уровне state-of-the-art, воспроизводить и адаптировать свежие научные статьи под задачи бизнеса. Отвечать за архитектуру ML-направления, проводить code review. Защищать технические решения перед руководством, оценивать финансовый эффект моделей. Высшее образование — бакалавриат