Аналитик DWH (SQL, ETL)

Пожалуйста указывайте в сопроводительном письме Вашу локацию и ожидания по з.пл. в рублях!

О проекте:

Корпоративное хранилище данных крупной энтерпрайс-компании: множество источников, витрины для ключевых подразделений и высокие требования к надёжности данных. Аналитик DWH развивает ETL-потоки, проектирует модели данных и витрины, отвечает за полноту и качество загрузок. Масштаб делает работу заметной: на эти данные опирается отчётность и решения на уровне всей компании.​​​​​​​​​​​​​​

Задачи:

• Проектировать и развивать хранилище данных, витрины и ETL-процессы

• Писать и оптимизировать SQL-запросы и загрузки данных

• Обеспечивать полноту и качество данных, документировать модель данных

• Работать с потоками данных: Airflow, Kafka, Spark - по ситуации

• Вести задачи «от требования к данным до готовой витрины» вместе с бизнесом

Требования:

• Опыт работы с DWH/ETL от 5 лет

• Уверенный SQL; хотя бы одна СУБД глубоко: PostgreSQL, MS SQL, Greenplum, Oracle (пишите в сопроводительном письме какую именно глубоко знаете, а с чем просто знакомы)

• Понимание принципов моделирования хранилищ: звезда/снежинка, нормализация

• Опыт ETL/ELT-инструментов (любой стек: Airflow, SSIS, Python и т.п.)

• Опыт оптимизации загрузок и тяжёлых запросов

• Python, Spark

• Kafka, ClickHouse, dbt

• BI-инструменты (Power BI, Superset, Tableau)

• Опыт миграции хранилищ

• Greenplum

Условия:

• Полная занятость с графиком 5/2

• Удалённый формат работы

• Работа в аккредитованной ИТ-компании

• Работа с современным стеком технологий и крупными игроками рынка

• Официальное трудоустройство по ТК РФ или ИП