← К каталогу
AS

Aston

Data Scientist / Ученый по данным

УдалённоУровень не указанМосква, Россия1 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение21 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика.

Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания, специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.

Почему это будет интересно?

  • возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
  • современный технический стек.

Чем предстоит заниматься?

  • разрабатывать поведенческие модели для различных сегментов ФЛ основных продуктов банка;
  • разрабатывать модели кластеризации клиентов по поведенческому профилю;
  • рассчитывать финансовые показатели по широкому профилю статей в зависимости от макроэкономических сценариев на прогнозных денежных потоках;
  • разрабатывать модели для оптимизации финансовых метрик розничного бизнеса;
  • анализировать данные и разрабатывать модели по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат банка и снижения рисков.

Чего мы ждем от специалиста?

  • опыт работы в роли Data Science от 4-х лет;
  • наличие высшего технического или финансового образования;
  • знания основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации;
  • опыт работы с большими объемами данных ( Hadoop, PySpark/Spark и SQL ), опыт оптимизации запросов;
  • опыт разработки моделей на языке Python ;
  • опыт применения теории вероятности и математической статистики;
  • знания английского языка.

Будет плюсом:

  • понимание экономических процессов и знание финансовых или бизнес показателей;
  • опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU