Старший специалист по науке о данных

Наша продуктовая команда отвечает за развитие сервисов поиска и рекомендаций по товарам и услугам во всех каналах взаимодействия с клиентом и интерфейсах сотрудников.

Наши алгоритмы влияют на миллионы пользователей ежедневно: мы помогаем им находить релевантные товары и услуги.

Мы ищем в команду старшего специалиста по науке о данных, который будет заниматься развитием дата-продуктов направления и готовый самостоятельно лидировать команду, чтобы вывести рекомендации на новый уровень

Обязанности: ​​​​​​​

• Созданием и развитием ML-алгоритмов и моделей ранжирования в поиске и рекомендательных системах для всех онлайн каналов компании

• Проектированием архитектуры ML-сервисов: highload-инфраструктура; интеграция с бэкендом; контроль качества и мониторинг

• Продуктивизацией ML-решений

• Операционным управлением командой DS: менторинг, наставничество, помощь в постановке целей, проведение performance review

• Планированием и приоритизацией бэклога: совместно с product-менеджером формировать дорожную карту на 6–12 месяцев

• Управлением процессами: Discovery, Delivery, техдолг, код-ревью, документация

• Защитой решений перед руководством

Требования:

• ​​​​​​​​​​​Уверенно разбираетесь в машинном обучении, особенно в: рекомендательных системах (RecSys); поиске и ранжировании (Learning to Rank)

• Владеете Python и основными фреймворками: pandas/polars, seaborn/matplotlib, scipy, statsmodels, scikit-learn, catboost, pytorch, FastAPI

• Имеете опыт внедрения ML-решений в продакшн

• Понимаете как дизайнить и проводить АБ-тесты

• Хорошее понимание математической статистики

• Говорите на языке бизнеса: понимание метрики (GMV, CTR, LTV), умение оценивать impact проектов

• Умеете эффективно взаимодействовать с продуктом, аналитикой и разработкой

• Имеете опыт управления командой, приоритизации бэклога, опыт наставничества

Будет плюсом, если вы

• Имеете опыт работы в e-commerce

• Имеете опыт внедрения ML в highload-системы

• Имеете опыт работы с: MLflow…