ЛЕ
Лемана ПРО
Специалист по анализу данных (data analyst)
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение19 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Обязанности:
- работа с большими данными, проведение EDA, анализ информации;
- изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов, формулирование и проверка гипотез;
- определение метрик, на которые повлияют внедряемые изменения;
- создание методологии тестирования, подготовка выборок для его проведения и оценка результатов тестирования гипотез;
- поиск и анализ узких мест в бизнес-процессах, предложение возможных решений на основе данных;
- автоматизация рачетов эффекта изменений: до / после внедрения;
- подготовка структурированных выводов и представление результатов своей работы заинтересованным сторонам;
- работа в тесном сотрудничестве с бизнес- заказчиками, дата-специалистами, бизнес-аналитиками, разработчиками;
- документирование своей работы в GitHub, Яндекс Вики, Яндекс Трекер.
Требования:
- уверенное знание Python, продвинутое знание SQL
- навыки применения теории вероятности и математической статистики
- опыт проведения АВ тестов: постановка гипотез, сегментация пользователей, выбор метрик, анализ результатов и умение формулировать выводы и структурировать знания
- аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными
- умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки
- способность к командной работе, нацеленность на результат
- самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам
- опыт работы с системой контроля версий Git;
- опыт работы с большими объемами данных (Big Data).
Будет преимуществом:
- опыт работы с BI-инструментами (например, Power BI, Tableau);
- знание основ машинного обучения и опыт построения и валидации прогнозных моделей;
- представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки.
Условия:
- гибкая система премирования;
- расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU