← К каталогу
СА

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (ФГАОУ ВО СПбПУ)

Machine Learning Engineer / Data Scientist

ОфисУровень не указанСанкт-Петербург, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение24 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Российско-китайский центр NEMTRI – это современная R&D-компания на стыке материаловедения, робототехники и искусственного интеллекта, создающая системы нового поколения. Сотрудничая с ведущими профессорами СПбПУ и Чжэцзянского университета КНР, мы трансформируем передовые исследования в коммерческие продукты — от твердотельных аккумуляторов до бионических протезов, объединяя инновации в области химии, биологии, мехатроники, робототехники и ИИ.

Мы создаём интеллектуальную систему управления бионическим протезом, основанную на анализе электромиографических (EMG) сигналов и применении моделей машинного обучения на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.

Мы ищем ML-инженера / Data Scientist , который сможет спроектировать и оптимизировать алгоритмы классификации EMG-сигналов, адаптировать их под реальное железо (SoC, embedded-платформы), и выстроить надёжный пайплайн обработки данных — от сенсоров до управляющих команд протезу.

Какие задачи будут перед вами стоять:

  • Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML-модели для обработки и классификации EMG-сигналов в реальном времени;
  • Настраивать и разрабатывать алгоритмы персонализации, адаптирующие модель под конкретного пользователя и его нейромышечные сигнатуры;
  • Проводить экспериментальные исследования: сбор сырых данных, калибровка сенсоров, дизайн наборов данных, разметка;
  • Участвовать в оптимизации моделей для edge-вычислений: квантование, сжатие, pruning, hardware-aware tuning;
  • Взаимодействовать с инженерами электроники, embedded-разработчиками и командой SoC-интеграции для согласования алгоритмов и интерфейсов;
  • Проводить валидацию моделей на реальных EMG-сессиях с пользователями: тестирование устойчивости, анализ ошибок, улучшение метрик.

Что мы ожидаем от кандидата:

  • Высшее образование (магистратура) в области Computer Science, прикладной математики, физики или смежных дисциплин. Приветствуется степень кандидата/PhD;
  • От 3 лет практического опыта в разработке и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU