МТС
Старший Системный аналитик [Data River, МТС Веб Сервисы]
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Big Data — один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data — это 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде.
Data River — это комплексное решение для потоковой обработки больших объемов данных в реальном времени. Продукт обеспечивает обработку потоков данных с высокой частотой (более 8 млн событий в секунду). Источники данных: геособытия, кликстрим, звонки, сообщения, роуминговые данные. На выходе формируются потоки триггеров для рекламных кампаний, сервисов и подразделений МТС, а также онлайн-профиль клиента.
Команда — 11 человек: продакт, техлид, 2 аналитика, 2 тестировщика, 3 разработчика, 2 DevOps.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
- Собирать и прорабатывать требования от заказчиков внутри триба компании;
- Перекладывать бизнес-требования на технические возможности системы;
- Анализировать данные и описывать системные требования;
- Согласовывать документацию внутри команды и со стейкхолдерами;
- Сопровождать процесс разработки от сбора требований до финального демо для потребителя;
- Участвовать в разборе инцидентов и мониторинге метрик качества данных;
- Предлагать улучшения архитектуры и процессов.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ
- Опыт работы системным аналитиком от 2 лет;
- Уверенное владение SQL (JOIN, Window Functions) на уровне, достаточном для анализа данных и проверки логики;
- Понимание основ системного анализа: User Stories, функциональные и нефункциональные требования, структура документации;
- Понимание принципов интеграций: REST API, Message Queues (Kafka);
- Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL);
- Системное мышление и умение видеть продукт целиком;
- Умение переводить с языка бизнеса на язык разработчиков и обратно;
- Инициативность и готовность предлагать улучшения;
- Плюсом будет:;
- Опыт работы в Big Data;
- Знание Apache Kafka (топики, партиционирование, консьюмерные группы);
- Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Cassandra, Redis;
- Базовые навыки Python (pandas, requests);
- Опыт работы с…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.