← К каталогу
МТ

МТС

Старший Системный аналитик [Data River, МТС Веб Сервисы]

УдалённоSeniorПсков, Россия2 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение3 мин. назад
Впервые замечена2 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Big Data — один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data — это 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде.

Data River — это комплексное решение для потоковой обработки больших объемов данных в реальном времени. Продукт обеспечивает обработку потоков данных с высокой частотой (более 8 млн событий в секунду). Источники данных: геособытия, кликстрим, звонки, сообщения, роуминговые данные. На выходе формируются потоки триггеров для рекламных кампаний, сервисов и подразделений МТС, а также онлайн-профиль клиента.

Команда — 11 человек: продакт, техлид, 2 аналитика, 2 тестировщика, 3 разработчика, 2 DevOps.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

  • Собирать и прорабатывать требования от заказчиков внутри триба компании;
  • Перекладывать бизнес-требования на технические возможности системы;
  • Анализировать данные и описывать системные требования;
  • Согласовывать документацию внутри команды и со стейкхолдерами;
  • Сопровождать процесс разработки от сбора требований до финального демо для потребителя;
  • Участвовать в разборе инцидентов и мониторинге метрик качества данных;
  • Предлагать улучшения архитектуры и процессов.

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ

  • Опыт работы системным аналитиком от 2 лет;
  • Уверенное владение SQL (JOIN, Window Functions) на уровне, достаточном для анализа данных и проверки логики;
  • Понимание основ системного анализа: User Stories, функциональные и нефункциональные требования, структура документации;
  • Понимание принципов интеграций: REST API, Message Queues (Kafka);
  • Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL);
  • Системное мышление и умение видеть продукт целиком;
  • Умение переводить с языка бизнеса на язык разработчиков и обратно;
  • Инициативность и готовность предлагать улучшения;
  • Плюсом будет:;
  • Опыт работы в Big Data;
  • Знание Apache Kafka (топики, партиционирование, консьюмерные группы);
  • Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Cassandra, Redis;
  • Базовые навыки Python (pandas, requests);
  • Опыт работы с…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / System Analyst / RU