← К каталогу
AR

Art Family

Разработчик AI-автоматизации и аналитики (AI Automation Engineer / Python & Data Developer/e-com)

УдалённоУровень не указанМосква, Россия9 ч назад
Компенсация100 000–150 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение20 мин. назад
Впервые замечена1 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы амбициозный e-commerce бренд одежды с собственным серийным производством. Наша продукция представлена на крупнейших маркетплейсах страны ( Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет, Lamoda ). Мы верим, что современная компания - это прежде всего технологический бизнес. Именно поэтому мы переводим внутреннюю аналитику, отчетность и рутинные операции команды на базу искусственного интеллекта и автоматических сценариев.

Мы ищем не классического ML-разработчика для обучения нейросетей с нуля, а практика с сильными навыками интеграции готовых LLM, работы с API и базами данных . Ваш код и созданные вами AI-агенты должны напрямую влиять на прибыль компании, освобождая команду от операционной рутины.

ОБЯЗАННОСТИ И ФОКУС РАБОТЫ:

1. Аналитика и работа с данными ~ 30%

Сбор данных по API из Wildberries, Ozon, Яндекс Маркета и внутренних учетных систем.

Консолидация данных о продажах, рекламе, остатках на складах, маржинальности и проценте выкупа в единую структуру.

Поиск расхождений, ошибок в базах данных и минимизация ручного копирования таблиц менеджерами.

Проектирование понятных интерактивных дашбордов для команды продаж, маркетинга и руководства.

2. Автоматизация бизнес-процессов ~ 30%

Разработка скриптов и сценариев интеграции между API торговых площадок, Google Sheets, CRM Bitrix24 и сторонними сервисами.

Настройка автоматических регулярных выгрузок, сверки данных по расписанию, автоуведомлений и автоматической постановки задач.

Контроль бесперебойного выполнения сценариев, логирование процессов, оперативное устранение сбоев.

3. Создание и внедрение AI-агентов ~ 30%

Интеграция API языковых моделей с внутренними сервисами компании, развертывание систем поиска релевантной информации по документам ( RAG ).

Поэтапное создание и развитие следующих специализированных ИИ-инструментов:

  • AI-аналитик продаж: отслеживает падение маржи или объемов сбыта по артикулам, находит аномалии, генерирует готовые гипотезы причин и списки действий для категорийных менеджеров.
  • …

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU