РО
Россельхозбанк
Руководитель проекта развития машинного обучения в системе антифрод
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Последнее подтверждение1 мин. назад
Впервые замечена5 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
Описание вакансии
Вам предстоит заниматься:
- осуществлять руководство направлением машинного обучения кроссканального антифрода;
- определять стратегии развития направления, формирование и реализация роадмапа;
- внедрять и развивать платформы машинного обучения, определять целевое видение платформы, как продукта;
- осуществлять установку задач на разработку и внедрение нового функционала;
- осуществлять определение бэклога направления, и контроль его реализации;
- участвовать в сборе потребностей пользователей в части модернизации систем в зоне ответственности;
- осуществлять постановку задач на разработку и внедрение нового функционала;
- обеспечивать функционирование и развитие ML систем и компонентов;
- участвовать в тестировании, проведении ПСИ и приемке новой функциональности;
- взаимодействовать с внутренними подрядчиками и вендорами; координировать работы смежных подразделений;
- создавать инструменты ML для повышения эффективности выявления мошенничества: модели автоклассификации мошенничества; автогенерация условий, расчет исторической эффективности и прогнозная аналитика срабатываний; графовая аналитика и кластеризация;
- проводить оценку эффективности внедренных инструментов и их поступательное развитие;
- осуществлять проверку статистических гипотез, Ad-hoc анализ.
Вам подойдет вакансия, если у Вас есть:
- высшее образование;
- опыт управления ИТ проектами /продуктами от 5 лет;
- опыт управления проектами /продуктами с ИИ составляющей от 3 лет;
- опыт работы в области противодействия мошенничеству и с программным обеспечением в области Антифрод;
- широкий кругозор и погруженность в область машинного обучения, понимание архитектуры и окружения для создания и использования ML инструментов;
- опыт в области анализа и аналитики данных, самостоятельного создания ML моделей, работы в ролях DataEngineer/DataScientist, будет преимуществом;
- опытный пользователь офисных инструментов, систем управления проектов (jira, Confluence и др.)…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.
ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU