← К каталогу
РО

Россельхозбанк

Руководитель проекта развития машинного обучения в системе антифрод

ОфисУровень не указанМосква, Россия5 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение1 мин. назад
Впервые замечена5 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Вам предстоит заниматься:

  • осуществлять руководство направлением машинного обучения кроссканального антифрода;
  • определять стратегии развития направления, формирование и реализация роадмапа;
  • внедрять и развивать платформы машинного обучения, определять целевое видение платформы, как продукта;
  • осуществлять установку задач на разработку и внедрение нового функционала;
  • осуществлять определение бэклога направления, и контроль его реализации;
  • участвовать в сборе потребностей пользователей в части модернизации систем в зоне ответственности;
  • осуществлять постановку задач на разработку и внедрение нового функционала;
  • обеспечивать функционирование и развитие ML систем и компонентов;
  • участвовать в тестировании, проведении ПСИ и приемке новой функциональности;
  • взаимодействовать с внутренними подрядчиками и вендорами; координировать работы смежных подразделений;
  • создавать инструменты ML для повышения эффективности выявления мошенничества: модели автоклассификации мошенничества; автогенерация условий, расчет исторической эффективности и прогнозная аналитика срабатываний; графовая аналитика и кластеризация;
  • проводить оценку эффективности внедренных инструментов и их поступательное развитие;
  • осуществлять проверку статистических гипотез, Ad-hoc анализ.

Вам подойдет вакансия, если у Вас есть:

  • высшее образование;
  • опыт управления ИТ проектами /продуктами от 5 лет;
  • опыт управления проектами /продуктами с ИИ составляющей от 3 лет;
  • опыт работы в области противодействия мошенничеству и с программным обеспечением в области Антифрод;
  • широкий кругозор и погруженность в область машинного обучения, понимание архитектуры и окружения для создания и использования ML инструментов;
  • опыт в области анализа и аналитики данных, самостоятельного создания ML моделей, работы в ролях DataEngineer/DataScientist, будет преимуществом;
  • опытный пользователь офисных инструментов, систем управления проектов (jira, Confluence и др.)…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU