← К каталогу
KU

Kuppersberg

Junior Data Engineer

УдалённоJuniorМосква, Россия3 ч назад
Компенсациядо 160 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение20 мин. назад
Впервые замечена3 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы ищем Junior Data Engineer, который готов погрузиться в существующую инфраструктуру аналитики: разбираться в коде, оптимизировать пайплайны, исправлять баги и добавлять новые процессы. Стек уже настроен — ClickHouse, Airflow, API-интеграции, GitHub.

Но главное — это не просто поддержка. Мы находимся на этапе активного внедрения AI-решений в бизнес-процессы, и перед командой стоят амбициозные задачи по созданию больших продуктов с использованием LLM и RAG. У тебя будет возможность развиваться именно в этом направлении: участвовать в проектировании и интеграции ИИ-компонентов, работать с векторными базами данных, строить пайплайны для подачи контекста в модели.

Обязанности:

  • Поддержка и развитие ETL/ELT-процессов: Обеспечение бесперебойной работы существующих пайплайнов данных (ClickHouse, Airflow), исправление ошибок и мониторинг качества данных.
  • Работа с источниками данных: Настройка и поддержка интеграций с внешними источниками через API, а также обработка файлов, поступающих по электронной почте.
  • Администрирование инфраструктуры аналитики: Работа с базами данных (ClickHouse, PostgreSQL), оптимизация запросов и структуры хранения.
  • Автоматизация: Написание скриптов на Python для автоматизации рутинных задач по загрузке и трансформации данных.
  • Работа с Git: Ведение кода пайплайнов в системе контроля версий (GitHub), участие в код-ревью.
  • Участие в R&D проектах: Активное участие в создании и внедрении новых больших проектов компании, связанных с интеграцией AI/LLM в бизнес-процессы (под руководством старших коллег).

Требования:

  • Высшее образование;
  • Желательно дополнительное образование по соответствующему профилю;
  • Опыт работы: от 1 года до 3 лет коммерческой разработки или администрирования в области Data Engineering.
  • Язык программирования: Уверенное знание Python.
  • Базы данных: Практический опыт работы с ClickHouse (создание таблиц, оптимизация, работа с ReplacingMergeTree) и PostgreSQL.
  • Оркестрация: Опыт настройки…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU