← К каталогу
АР

Артенеси

Ведущий аналитик-разработчик данных

ГибридУровень не указанМосква, Россия3 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение20 мин. назад
Впервые замечена3 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

В Артенеси мы создаем цифровые экосистемы для премиального ритейла. Среди наших клиентов – ЦУМ, Mercury, и другие известные бренды. Мы помогаем бизнесу реализовывать цифровую стратегию - строим продукты и сервисы: от мобильных приложений и высоконагруженных систем до решений на базе машинного обучения и компьютерного зрения. Проектируем и внедряем IT-инфраструктуру там, где цена ошибки высока, а качество сервиса - стандарт.

Приглашаем в нашу команду Ведущего аналитика-разработчика данных.

О продукте:

Строим единое ядро AI-отчётности — движок, который отвечает на вопросы о показателях обычным языком: показатели, срезы, сравнения периодов. Внутри ядра — семантический слой Apache Superset, права доступа на уровне строк (RLS), локальная open-weight модель (Qwen3, 27B, квантованная, llama.cpp) и проверка ответов кодом: цифры берутся только из данных, а не придумываются моделью. Одна логика — несколько точек входа:

1) Telegram-бот продаж — уже работает: вопросы текстом и голосом, таблицы, графики, рассылки по расписанию;

2) чат внутри корпоративного приложения отчётности (сейчас в нём только экраны с готовыми отчётами);

3) внутренний веб-интерфейс.

Домены: розница и e-commerce (интернет-магазин, маркетплейсы), закупки и ассортимент, логистика и склад, финансы, CRM и лояльность, отчётность для руководства.

Чем предстоит заниматься:

  • Выделить ядро в сервис с API: одна логика ответа для всех клиентов, единые права доступа, единый журнал вопросов и ответов
  • Встроить чат в приложение отчётности и сделать веб-интерфейс; развивать Telegram-бота
  • Развивать работу модели: инструкции и контекст (промпты, бюджет токенов, поиск по базе знаний), вызов инструментов, сверку чисел, стриминг ответа
  • Развивать семантический слой: датасеты, метрики, описания, справочники и синонимы — чтобы модель выбирала верную метрику и срез
  • Подключать новые домены: собрать вопросы бизнеса, формализовать метрики, подготовить витрины и кубы под AI-запросы
  • Мерить качество ответов…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU