← К каталогу
US

USETECH

Data Engineer

ОфисУровень не указанМосква, Россия4 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение19 мин. назад
Впервые замечена4 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Приглашаем Senior Data engineer c хорошим опытом в Oracle на интересный проект в Омане.

Релокация: в Оман (Маскат)

Срок контракта: 1 год

График: по Оману (вс–чт рабочие, пт–сб выходные)

Стек : Oracle Database, PL/SQL, SQL, Python, Oracle Cloud GoldenGate, Git, Jenkins/GitLab CI, Jira, Confluence.

Условия :

  • Локация: г. Маскат, Оман (офисный формат работы);
  • Полное сопровождение релокации со стороны компании: оформление рабочей визы, медицинская страховка, оплачиваемый перелет и помощь с организацией переезда.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектировать и разрабатывать масштабируемые ETL/ELT-процессы для загрузки и трансформации данных в корпоративное хранилище (DWH) на базе стека Oracle;
  • Писать и оптимизировать сложные запросы SQL и хранимые процедуры PL/SQL;
  • Участвовать в проектировании моделей данных (Data Vault, Star/Snowflake schema) совместно с архитекторами и аналитиками;
  • Обеспечивать качество данных (Data Quality), мониторить пайплайны и оперативно устранять инциденты;
  • Взаимодействовать с командами Data Science и BI-аналитиками для предоставления витрин данных.

Что важно:

  • Более 6 лет опыта в инженерии данных (Data Engineering), из них не менее 4 лет практического опыта работы над проектами DWH/BI на базе Oracle;
  • Экспертное знание SQL и PL/SQL (пакеты, пакетная обработка, аналитические функции, обработка исключений, динамический SQL);
  • Опыт промышленной эксплуатации…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU