Data Scientist

Ключевые задачи:

• Работа с данными и автоматизация: участие в построении процессов автоматизации сбора данных для моделей, сбор и анализ данных из различных источников, подготовка массивов (датасетов) для обучения, создание и тестирование новых признаков (Feature Engineering) для повышения качества прогнозов

• Разработка моделей ML: разработка, валидация и поддержка предиктивных моделей (склонность к продуктам, отток, кошельки) на активной базе клиентов, применение алгоритмов машинного обучения для решения прикладных бизнес-задач

• Аналитика и бизнес-взаимодействие: тестирование гипотез совместно с бизнес-подразделениями, поиск новых паттернов поведения клиентов, формирование бизнес-требований (БТ) для построения моделей совместно с заказчиком, презентация результатов работы моделей и защита выводов перед руководством, трансформация бизнес-модели на основе Data Driven подходов

• Мониторинг и визуализация: разработка и поддержка аналитической отчетности по метрикам качества моделей, визуализация данных и результатов применения алгоритмов машинного обучения

Что важно для нас:

• Опыт работы от 2-х лет в области анализа данных и машинного обучения

• Hard Skills: Уверенное знание Python и SQL

• Опыт работы с библиотеками для анализа данных и ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn и др.)

• Знание основ математической статистики и теории вероятностей

• Понимание принципов работы программных пакетов для ML

• Будет плюсом: Опыт работы с Hadoop. Опыт работы в B2B Опыт работы в банковской сфере

Что предлагаем:

• График работы: 5/2 (пн-чт с 09:00 до 18:00, пт до 16.45)

• Гибридный формат работы

• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ

• Конкурентный уровень дохода

• Доплата к отпуску и больничному листу

• «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»

• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей

• Материальная поддержка в определенных…