← К каталогу
СБ

СБЕР

Продуктовый аналитик (СберОС)

ОфисУровень не указанМосква, Россия4 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение20 мин. назад
Впервые замечена4 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы развиваем цифровые продукты Сбера и ищем продуктового аналитика, который будет работать с метриками, пользовательскими сценариями и результатами экспериментов продукта «Рабочее место SberOS». Роль подойдет кандидату, который любит разбираться в данных, задавать правильные вопросы и доводить аналитику до конкретных продуктовых решений.

Обязанности

Чем предстоит заниматься

  • анализировать поведение пользователей, продуктовые воронки, конверсии и ключевые метрики
  • формулировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и разборе A/B-тестов
  • готовить ad-hoc-исследования, аналитические записки и рекомендации для продуктовой команды
  • разрабатывать и поддерживать дашборды и регулярную отчетность
  • собирать и уточнять требования к аналитике, взаимодействовать с продакт-менеджерами, разработчиками и смежными командами
  • контролировать качество данных и помогать совершенствовать систему сбора продуктовых событий.

Требования

Что важно для роли

  • опыт работы в аналитике от 1 года либо сильный профиль через стажировки, учебные/пет-проекты и кейсы
  • уверенное владение SQL: выборки, JOIN, агрегации, оконные функции, проверка корректности данных
  • базовый или уверенный Python для анализа данных, визуализации и подготовки расчетов
  • понимание продуктовых метрик и логики пользовательских воронок
  • базовые знания статистики и принципов A/B-тестирования
  • умение структурировать задачу, формулировать выводы и доносить их до неаналитической аудитории
  • внимательность к деталям и готовность разбираться в причинах отклонений метрик

Будет плюсом

  • опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL или другими инструментами обработки данных
  • опыт создания дашбордов в Tableau, Power BI, Superset, Metabase или аналогичных BI-системах
  • практика проведения A/B-тестов: расчет MDE, длительности эксперимента, интерпретация результатов
  • опыт в финтехе, банковских продуктах, экосистемных сервисах или AI-продуктах
  • хорошее владение Excel для быстрых расчетов, сводных таблиц и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU