← К каталогу
СБ

СБЕР

Системный аналитик хранилища данных (DWH Analyst)

ОфисУровень не указанМосква, Россия4 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение20 мин. назад
Впервые замечена4 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы — команда LegalTech в Правовом департаменте банка. Наша задача — упростить и ускорить работу юристов с помощью автоматизации.

Собираем юридическую информацию:Из внутренних систем банка (корпоративная аналитическая платформа на базе Hadoop);С внешних сайтов (парсеры на Python).Формируем единый правовой домен данных.

Обеспечиваем полный цикл поставки данных — от источника до готовых витрин, которые используют юристы и бизнес‐подразделения.

Обязанности

  • сбор, анализ, формализация и согласование требований от бизнес-заказчиков, поиск источников и консультация с менеджерами данных
  • проектирование логических моделей данных, описание сущностей, атрибутов и связей в нотации ER
  • разработка функциональных спецификаций на загрузку данных (ETL/ELT-процессы), трансформацию и агрегацию информации
  • постановка задач разработчикам ETL и написание технической документации
  • контроль качества реализации функционала, участие в приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ) и проверка корректности данных в витринах
  • реализация Ad-hoc аналитики и описание интеграционных взаимодействий со смежными системами
  • участие в третьей линии сопровождения: расследование сложных инцидентов, связанных с качеством данных, сбоями ETL-процессов и архитектурой хранилища; проведение Root Cause Analysis (RCA) и взаимодействие с разработкой для исправления дефектов кода.

Требования

  • владение SQL на уровне продвинутого пользователя (сложные запросы с использованием оконных функций, CTE (Common Table Expressions), вложенных подзапросов и различных типов JOIN. Знание принципов оптимизации запросов, понимание работы с функциями высшего порядка (Higher-Order Functions, HOF) при обработке массивов и сложных типов данных: TRANSFORM, FILTER, AGGREGATE, EXISTS)
  • опыт проектирования реляционных структур и моделирование данных
  • понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH). Умение читать JSON/XML схемы
  • знание ERD (Entity Relationship Diagram) для проектирования баз данных
  • опыт работы с…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU