← К каталогу
DA

Datanomica

Технический лидер DWH

УдалённоУровень не указанМосква, Россия6 ч назад
Компенсациядо 380 000 RUR
СИГНАЛ JOBRADAR80/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение3 мин. назад
Впервые замечена6 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы ООО «Датаномика», собираем инженерные команды под задачи крупного бизнеса. 6+ лет на рынке, 160+ инженеров в штате, 45+ реализованных проектов в финсекторе, телекоме и ретейле. Развиваем шесть направлений экспертизы: высоконагруженные банковские системы, хранилища данных (DWH), генеративный ИИ, комплаенс-системы, кибербезопасность и импортозамещение софта. Аккредитованная ИТ-компания.

Сейчас у нас открыта вакансия Тех.лида DWH на проект в крупный Российский банк.

Технологический стек: SQL, Python, Apache Spark, Hadoop/S3/S3-like, Apache Airflow, Parquet/ORC. Знание Apache Iceberg, Apache Kafka будет плюсом

Чем предстоит заниматься:

  • Анализом и оценкой требований бизнеса (Управление данными / Data Governance);
  • Анализом существующих и выстраиванием новых бизнес‐процессов;
  • Созданием ETL‐прототипов витрин данных и доработкой существующих;
  • Постановкой задач на разработчика;
  • Проектированием решений, разработкой прототипов, тестированием разработанного функционала, написанием проектной документации (FSD, ER‐диаграммы, логической модели объектов, созданием и согласованием архитектурных Vision/OTAP, заполнением датакаталога);
  • Проработкой WA при сбоях;
  • Анализом и выработкой решений по поддержке отчётности при изменении внешних данных систем‐источников;
  • Поддержкой разработанных решений в качестве 3‐й линии поддержки, ad‐hoc выгрузки;
  • Разработкой тест‐кейсов и проведением внутреннего и интеграционного тестирования со смежными системами‐потребителями данных витрины, подготовкой синтетических данных для тестирования;
  • Заключением SLA с системами‐поставщиками данных и заказчиком, созданием контролей качества данных, разбором инцидентов КД, проработкой мероприятий по минимизации инцидентов;
  • Поддержкой актуальности проектных задач в Jira;
  • Контролем за выполнением работ и приёмкой функционала от поставщиков;
  • Участием в создании и развитии стандартов и продуктов работы аналитиков департамента;
  • Наставничеством и ревью в рамках своего…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Team Lead / RU