← К каталогу
СП

Специальные технологии контроля

Инженер CV / Embedded

ОфисУровень не указанМосква, Россия6 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение2 мин. назад
Впервые замечена6 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Компания «СТК» входит в Группу «СБЕР» и является крупнейшим российским интегратором решений и услуг в области комплексных систем безопасности для компаний Группы и внешних клиентов.

Мы предлагаем лучшие мировые решения в области безопасности, а также осуществляем разработку и производство собственной линейки продукции.

Мы продолжаем развиваться и будем рады видеть в нашей команде сотрудников, готовых вместе с нами совершенствовать нашу Компанию и делать её еще лучше.

Сейчас мы ищем Инженера CV / Embedded.

Обязанности:

  • разработка embedded-проекта на базе Cortex-A7: нейросети и классический CV;
  • разработка и оптимизация CV-пайплайнов: детекция, трекинг, визуальная навигация;
  • написание высокопроизводительного кода на C++ и Python;
  • профилирование и устранение узких мест;
  • интеграция CV-модулей в общую систему совместно с командой.

Требования:

  • C++: высокопроизводительный код, векторизация (NEON/SIMD), многопоточность (OpenMP, thread pools);
  • Python: многопоточный код без упора в GIL, ускорение узких мест через нативные модули (pybind11/ctypes) или JIT (numba);
  • опыт профилирования C++ и Python кода;
  • практический опыт в CV: детекция, трекинг, классические алгоритмы;
  • ООП, паттерны проектирования;
  • Docker;
  • сетевые протоколы: TCP, UDP, IP, REST API, WebSocket;
  • базовое понимание интерфейсов I2C, SPI, UART;
  • уверенная работа в Linux.

Будет плюсом:

  • развёртывание пайплайнов на системах с ограниченными ресурсами, оптимизация под конкретное железо;
  • вывод нейросетей в продакшн (ONNX), RKNN-Toolkit и запуск на NPU;
  • OpenCL, выгрузка вычислений на GPU;
  • устройство камеры: pinhole-модель, модели дисторсии, практический опыт калибровки;
  • системная работа с видео: zero-copy, GStreamer, MIPI, DMA-буферы, понимание Linux-драйверов камер;
  • робототехника, обратная кинематика;
  • работа с измерительными приборами (логический анализатор, мультиметр);
  • базовые знания схемотехники.

Условия:

  • официальное трудоустройство и…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Developers / RU / between3And6