Procter & Gamble
IT Intern (Analytics & Data Engineering)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
Программа IT -стажировок: Аналитика и разработка
Пройдите стажировку в компании номер 1 для лидеров!
IT-отдел P&G ищет стажера в нашу команду по работе с данными! Это отличная возможность поработать над захватывающими глобальными проектами вместе с высококвалифицированными и интересными людьми.
Стажировка в P&G - это программа на 3-6 месяцев, цель которой - предоставить студентам и выпускникам возможность погрузиться в динамичную корпоративную среду P&G. Участники программы получают индивидуальный бизнес-проект, которым они будут управлять в течение стажировки. Для каждого стажера разрабатывается индивидуальный план обучения. В рамках программы предусмотрены две возможные даты старта: осень 2026 и 1 февраля 2027.
От стажера ожидается владение тремя ключевыми навыками: управление проектами (PM), инженерия данных (DE) и аналитика данных (DA). Один из этих навыков должен быть твоей основной сильной стороной, а два других навыка ты будешь развивать в процессе стажировки до уровня, необходимого для эффективной работы в P&G. На этой роли ты станешь ключевым членом проектной команды, работающей над актуальными бизнес-задачами. Мы предоставим тебе все необходимые знания, которые позволят успешно выполнять свои обязанности в P&G.
Эта стажировка предполагает два основных карьерных направления: Data Engineering (DE) и Data Analytics (DA). Оба направления включают практический опыт управления проектами (PM), необходимый для успешной реализации проектов. Твое назначение будет зависеть от потребностей бизнеса, а также от твоих интересов и сильных сторон, что позволит вам углубить свои знания в выбранной области.
У тебя будет возможность:
- Получить практический опыт в одном из двух основных направлений:
- Data Engineering : Узнать, как проектировать и внедрять сложные технические решения для загрузки, обработки и хранения данных; автоматизировать и оптимизировать внутренние ETL-процессы; и строить надежные конвейеры данных.
- Data Analytics : Узнать, как собирать…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.