← К каталогу
NE

Neoflex

Системный Аналитик DWH (работа из офиса)

ОфисУровень не указанМосква, Россия5 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение21 мин. назад
Впервые замечена5 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

ОДИН ИЗ ЛУЧШИХ РАБОТОДАТЕЛЕЙ РОССИИ

Мы – Neoflex. Аккредитованная IT компания. За 20 лет работы мы создали 12+ готовых решений для бизнеса, так же занимаемся заказной разработкой программного обеспечения.

Приветствуем на странице нашей компании и благодарим за интерес к вакансии. Будем рады оказаться полезны друг другу.

Сейчас мы расширяем команду, занимающуюся проектом по миграции данных из 87 источников на единую платформу. Команда входит в Центр компетенций BDS - одно из сильнейших подразделений нашей Компании, экспертов в области работы с большими данными, построения DWH и использующих в работе современный стек BigData: Greenplum, Hadoop, NiFi, Hive, Spark/Scala, PostgreSQL, Informatica, Kafka, Apache Airflow, Apache Griffin, Iceberg, Parquet, SQL, Python

Офисный режим работы , график 5/2

Москва: Поклонная улица, 3 к2

Что нужно делать:

  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиком: анализировать, уточнять и согласовывать бизнес-требования. Вы будете мостиком между командой разработки и заказчиком.
  • Искать источники данных и выполнять проверку качества данных (data sources, data quality checks)
  • Разрабатывать модели данных витрин (прототипирование с помощью SQL)
  • Согласовывать решения с архитекторами заказчика и презентовать их заказчику
  • Разрабатывать прототипы ETL до передачи в разработку (если позволяют тех скилы, с помощью Python и Spark)
  • Писать и выполнять тестовые сценарии, поддерживать сверки с эталонными данными
  • Создавать проектную документацию (требования, S2T, модели данных, описание логики трансформаций)
  • Выполнять ad-hoc-запросы (проверка гипотез, валидация и сверка данных, подготовка эталонов)
  • Участвовать в жизни команды разработки, дата-аналитики и дата- инжиниринга. Работа по Scrum
  • Позиция требует посещения офиса 5 дней в неделю и работу с чувствительными данными

Что мы хотели бы видеть:

  • Уверенное знание SQL (join, CTE ), понимание принципов нормализации, опыт разработки витрин данных
  • Базовые знания построения…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / BI and Data Analyst / RU