Neoflex
Системный Аналитик DWH (работа из офиса)
Что JobRadar наблюдает сейчас
Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.
Описание вакансии
ОДИН ИЗ ЛУЧШИХ РАБОТОДАТЕЛЕЙ РОССИИ
Мы – Neoflex. Аккредитованная IT компания. За 20 лет работы мы создали 12+ готовых решений для бизнеса, так же занимаемся заказной разработкой программного обеспечения.
Приветствуем на странице нашей компании и благодарим за интерес к вакансии. Будем рады оказаться полезны друг другу.
Сейчас мы расширяем команду, занимающуюся проектом по миграции данных из 87 источников на единую платформу. Команда входит в Центр компетенций BDS - одно из сильнейших подразделений нашей Компании, экспертов в области работы с большими данными, построения DWH и использующих в работе современный стек BigData: Greenplum, Hadoop, NiFi, Hive, Spark/Scala, PostgreSQL, Informatica, Kafka, Apache Airflow, Apache Griffin, Iceberg, Parquet, SQL, Python
Офисный режим работы , график 5/2
Москва: Поклонная улица, 3 к2
Что нужно делать:
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиком: анализировать, уточнять и согласовывать бизнес-требования. Вы будете мостиком между командой разработки и заказчиком.
- Искать источники данных и выполнять проверку качества данных (data sources, data quality checks)
- Разрабатывать модели данных витрин (прототипирование с помощью SQL)
- Согласовывать решения с архитекторами заказчика и презентовать их заказчику
- Разрабатывать прототипы ETL до передачи в разработку (если позволяют тех скилы, с помощью Python и Spark)
- Писать и выполнять тестовые сценарии, поддерживать сверки с эталонными данными
- Создавать проектную документацию (требования, S2T, модели данных, описание логики трансформаций)
- Выполнять ad-hoc-запросы (проверка гипотез, валидация и сверка данных, подготовка эталонов)
- Участвовать в жизни команды разработки, дата-аналитики и дата- инжиниринга. Работа по Scrum
- Позиция требует посещения офиса 5 дней в неделю и работу с чувствительными данными
Что мы хотели бы видеть:
- Уверенное знание SQL (join, CTE ), понимание принципов нормализации, опыт разработки витрин данных
- Базовые знания построения…
Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.