Senior AI Engineer – LLM-приложения, RAG и агенты

О роли

Мы ищем опытного инженера-разработчика для проектирования, разработки и поддержки production-ready AI-приложений на базе больших языковых моделей (LLM).

Мы создаём интеллектуальные системы, которые объединяют retrieval-augmented generation (RAG), AI-агентов, обработку знаний и интеграцию с корпоративными данными и сервисами.

Это практическая инженерная роль с упором на код . Нам нужен человек, который понимает, как устроены LLM-системы изнутри, и умеет их проектировать, реализовывать, тестировать и эксплуатировать, а не просто настраивать готовые AI-инструменты или визуальные конструкторы.

Вы получите широкую техническую ответственность: от архитектуры до реализации и постоянного улучшения системы.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на базе LLM: промптинг, structured outputs, tool calling, управление контекстом

• Строить и оптимизировать RAG-пайплайны: загрузка документов, чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, reranking, grounding

• Разрабатывать многошаговых агентов на LangGraph (или аналогах): планирование, состояние, обработка ошибок, контроль выполнения

• Измерять качество с помощью автотестов, LLM-evals, трейсинга и observability

• Готовить системы к production: latency, стоимость, безопасность, контроль доступа, деплой

• Работать в AI-native режиме с coding-агентами (Claude Code, Codex, Cursor), не жертвуя качеством кода

Что мы ожидаем

• 5+ лет коммерческой разработки, преимущественно backend на Python

• Сильные архитектурные навыки: умеете разбивать систему на чёткие компоненты и документировать решения

• Опыт работы с API, базами данных, асинхронной обработкой, тестированием и CI/CD

• Практический опыт: вы довели до production хотя бы одну RAG-систему или AI-агента, написанных в коде

• Хорошее понимание ограничений LLM (галлюцинации, размер контекста, качество retrieval) и способов их обходить

• Ответственность: вы берёте неопределённые задачи и самостоятельно доводите их до работающего…