Internal Antifraud Analyst

О роли

Сейчас мы ищем Internal antifraud analyst, который будет работать с данными для выявления внутренних рисков и повышения эффективности антифрод-контролей. В роли предстоит анализировать данные из разных систем, развивать отчётность и дашборды, находить аномалии и участвовать в улучшении правил и контролей.

Чем предстоит заниматься

• Делать сложные выгрузки из нескольких систем (iABS, DWH TBC, DWH Space, GP Payme, DLH), объединять данные и проверять их качество;

• Готовить регулярные и разовые отчёты по работе отдела и внутренним рискам;

• Создавать и поддерживать дашборды в Power BI для руководителей и смежных команд;

• Оценивать эффективность правил - что они выявляют, сколько дают ложных срабатываний и какую нагрузку создают;

• Находить отклонения в данных, формулировать и проверять гипотезы;

• Анализировать данные для настройки новых правил, порогов и контролей;

• Готовить понятные выводы и презентации для руководства и смежных команд.

Мы ожидаем

• SQL - уверенный средний уровень: JOIN, GROUP BY, CTE, оконные функции, сложные запросы;

• Excel - сводные таблицы, ВПР, формулы, Power Query;

• Python - pandas/numpy, обработка данных и автоматизация отчётов;

• Power BI или аналогичные BI-инструменты (Tableau, Qlik, Superset, Metabase, Grafana);

• Знание основ аналитики: тренды и сезонность, корреляция и причинность, перцентили и выбросы, precision/recall, false positive rate;

• Понимание принципов построения и оценки антифрод-правил;

• Умение самостоятельно анализировать данные, находить закономерности и формулировать выводы.

Что мы предлагаем:

Мы создаём среду, в которой можно влиять на результат, расти профессионально и сохранять баланс между работой и личной жизнью.

• Возможность участвовать в развитии одного из крупнейших мобильных финансовых продуктов региона, напрямую влияя на клиентский опыт и бизнес-результат;

• Высокий уровень автономии, ответственности и влияния на решения в рамках своей роли;

• Взаимодействие с сильными…