Tech Lead QA Auto

Обязанности:

• Принять владение существующим стеком автоматизации: Java-фреймворк, обвязки для запуска прогонов, AI-инструменты для QA.

• Провести ревизию стека: что развивать, что упрощать, что выводить из эксплуатации.

• Развивать общий инструментарий до уровня, при котором им пользуется джун в продуктовой команде, а не только автор.

• Собрать и возглавить кор-команду автоматизации (2–3 инженера), участвовать в найме и отборе.

• Построить программу обучения ручных тестировщиков до фулстек-QA: входное собеседование → индивидуальные планы развития → наставничество в парах «наставник — ученик» → отчётность по прогрессу.

• Ревьюить код: на первом этапе 100% MR обучающихся, с постепенной передачей ревью внутрь продуктовых команд.

• Перенести автоматизацию в 5 фокусных продуктовых команд

• Провести аудит того, как команды используют результаты автопрогонов. Целевое состояние: за прогоны и реакцию на падения отвечает продуктовая команда, автоматизаторов привлекают при проблемах.

• Задать стандарты: структура тестов, работа с тестовыми данными, критерии стабильности, метрики покрытия и здоровья прогонов.

Требования:

• 5+ лет в автоматизации тестирования на Java, из них 2+ в роли техлида / тимлида / ведущего инженера.

• Опыт проектирования тест-фреймворка с нуля (не только написание тестов в готовом), понимание его внутреннего устройства и того, как передать его в сопровождение другим людям.

• Стек: JUnit 5 / TestNG, REST Assured, Selenide / Selenium, Allure, Maven/Gradle, Git.

• CI/CD: GitLab CI или Jenkins, Docker; опыт запуска стабильных регрессов в пайплайне.

• Тестовые данные и изоляция: моки/стабы (WireMock и аналоги), SQL, интеграционное тестирование микросервисов.

• Умение работать со стейкхолдерами: аргументировать необходимость ресурса перед PO и руководителями, а не только эскалировать.

Будет плюсом :

• Нагрузочное тестирование: JMeter, Gatling или k6.

• Kafka, Kubernetes, высоконагруженные распределённые системы.

• AI/LLM-инструменты в…