← К каталогу
HE

HeadHunter

AI/LLM Engineer в GenAI Evaluation

УдалённоУровень не указанМосква, Россия6 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение20 мин. назад
Впервые замечена6 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Мы в hh создаем продукты и AI-ассистентов для работодателей и соискателей на базе генеративных технологий. Уже сейчас мы используем LLM-модели для генерации текстов, ведения диалогов, классификации и анализа вакансий и резюме. Направление активно развивается, и сейчас мы ищем талантливого AI/LLM инженера, который поможет нам в выстроить в компании эффективную систему оценки качества GenAI фичей.

Если вам интересно закладывать основу для устойчивого использования GenAI в продуктах — через бенчмарки, метрики и процессы, которым будут следовать десятки команд, и вы смотрите на ML не просто как на модели, а как на инструмент влияния на продукт — мы будем рады видеть вас в нашей команде.

Чем предстоит заниматься:

  • Помогать выстраивать процессы разработки и валидации GenAI-решений на основе Evaluation-driven-development подхода;
  • Разрабатывать высокопроизводительный сервис для массового тестирования GenAI решений - от QA запросов к LLM до сложных агентов с отдельным окружением;
  • Разрабатывать внутренние бенчмарки по hr домену для оценки OSS LLM;
  • Проектировать метрики качества, разрабатывать валидационные пайплайны;
  • Настраивать observability для поддержания качества работы GenAI решений в проде;
  • Организовывать человеческую разметку и разрабатывать LLM-as-Judge;
  • Разрабатывать и поддерживать лучшие практики, кукбуки, инструкции и другие материалы, которые помогут командам ускорить и упростить процесс разработки и тестирования GenAI;
  • Активно взаимодействовать с продуктовыми командами, помогать внедрять инструменты и подходы к оценке качества GenAi решений.

Требования:

  • Уверенное владение Python, и опыт разработки production-ready ML/GenAI-сервисов;
  • Опыт построения и внедрения систем оценки качества ML / GenAI-решений: offline-метрики, regression testing, human evaluation, A/B или онлайн-валидация;
  • Опыт проектирования валидационных пайплайнов и бенчмарков (датасеты, версии, воспроизводимость, сравнение моделей);
  • Опыт…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU