DataOps-инженер

Сбер Страхование находится в поисках опытного DataOps-инженера в одну из флагманских команд компанию Нам требуется сильный специалист, готовый к сложным и объемным задачам, за которыми стоит успех всей компании. Обязанности Настройка и поддержка дата-продуктов и инфраструктуры вокруг них. Контроль инцидентов инфраструктуры, обеспечение надёжности и observability; Сопровождение текущих интеграций и участие в создании новых; Помощь командам разработки и аналитики в быстром и безопасном выкатывании обновлений; Поддержание порядка в инфраструктуре, где работают базы данных и сервисы обработки; Создание новой инфраструктуры для новых продуктов и участие в построении платформы данных. Требования Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, понимание того, как базы данных их выполняют, и умение их ускорять. Опыт работы с аналитическими базами данных (например, ClickHouse, Greenplum) и обычными реляционными (PostgreSQL). Понимание того, как устроена сборка и трансформация данных (ETL/ELT). Знание принципов работы и архитектуры различных СУБД. Опыт работы с основными инструментами DBA: создание пользователей, ролевая модель, инструменты бэкапирования и восстановления, траблшутинг. Опыт работы, развёртывания и администрирования Apache Airflow или схожих систем (Dagster, Prefect). Умение писать понятные сценарии сборки и корректно обрабатывать сбои и перезапуски. Уверенное использование Python и Bash для написания скриптов и автоматизации задач. Хорошее понимание Linux на уровне системного администрирования. Опыт работы с Docker: сборка и оптимизация контейнеров, использование окружений, docker-compose. Настройка процессов CI/CD (GitLab, GitHub Actions или Jenkins) для автоматической проверки и деплоя кода. Опыт с Prometheus, Graphite, Zabbix и другими системами мониторинга и алертинга. Опыт с системами мониторинга и дашбордами (Grafana, Loki). Использование ELK-стека и аналогичных систем хранения и обработки логов. Условия Гибридный формат работы (современный офис в…