← К каталогу
SD

SD Solutions

AI-разработчик (AI Developer)

ОфисУровень не указанТашкент, Узбекистан8 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение20 мин. назад
Впервые замечена8 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Sales Doctor — IT-компания из Ташкента. Мы делаем три продукта для FMCG-

рынка: систему автоматизации дистрибуции, B2B-маркетплейс iBox и кассовую

систему idokon.

Ищем AI-разработчика, который будет проектировать, обучать и внедрять

модели в наши продукты: от компьютерного зрения (Computer Vision) до LLM-

сервисов на собственных данных. Это инженерная роль полного цикла — от

идеи и данных до модели в продакшене.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и обучать модели компьютерного зрения (Computer Vision):

классификация, детекция, распознавание изображений.

  • Строить сервисы на базе LLM: подбор модели, дообучение (fine-tuning),

промпт-инжиниринг, оценка качества ответов.

  • Настраивать RAG-пайплайны: подготовка и чанкинг данных, эмбеддинги,

векторный поиск, контроль токенов и контекста.

  • Проектировать собственные многослойные нейросети под задачи, где

готовые модели не подходят.

  • Разворачивать и адаптировать open-source модели на нашей

инфраструктуре.

  • Доводить модели до продакшена вместе с командой разработки: API,

мониторинг качества, оптимизация скорости и стоимости.

Требования:

  • Бэкграунд в AI или разработке. Профильное образование либо коммерческий опыт в ML/AI или программной разработке; уверенный Python.
  • Глубокое понимание AI. Вы понимаете, что такое AI и как он устроен изнутри: нейросети, обучение, функции потерь, оптимизация, метрики качества — а не только умеете вызывать готовые API. Page 1 of 2Вакансия: AI-разработчик (AI Developer)
  • Компьютерное зрение. Практический опыт с CV-задачами и инструментами (PyT orch или T ensorFlow, OpenCV , архитектуры CNN и ViT , модели семейства YOLO).
  • LLM. Опыт работы с большими языковыми моделями: архитектура трансформеров, fine-tuning, промпт-инжиниринг, оценка качества.
  • Собственные модели. Умение самостоятельно спроектировать многослойную нейросеть, обучить её на своих данных и довести до рабочего состояния.
  • Open-source модели. Опыт развёртывания и дообучения открытых…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / IT / UZ