← К каталогу
ЭН

Эн+

ML-инженер

УдалённоУровень не указанИркутск, Россия8 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение19 мин. назад
Впервые замечена8 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Эн+ Диджитал - молодая, активно развивающаяся ИТ-компания. Входим в реестр организаций, аккредитованных Министерством цифрового развития РФ.

Компания активно следит за развитием информационных технологий и способствует цифровой трансформации бизнеса клиентов. Работаем над проектами Эн+.

Обязанности:

  • Полный цикл разработки ML-сервисов: сбор и подготовка данных, обучение и валидация моделей, вывод в продакшн (API), мониторинг качества;
  • Решение задач из разных областей в зависимости от проекта: классические алгоритмы, временные ряды, компьютерное зрение (CV), обработка текста (NLP);
  • Разработка агентских систем и интеграций с LLM;
  • Взаимодействие с заказчиком: сбор и формализация требований, обсуждение функционала, оценка трудозатрат и сроков;
  • Работа с документацией: описания сервисов, согласования;
  • Поддержка и развитие существующих сервисов, код-ревью.

Требования:

  • Высшее техническое образование;
  • Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет;
  • Уверенный Python: понимание ООП и функционального стиля, чистый поддерживаемый код;
  • Прочные основы ML: классические алгоритмы (линейные модели, деревья, градиентный бустинг, кластеризация), метрики качества, схемы валидации, диагностика и борьба с переобучением;
  • Математическая база: линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, основы методов оптимизации;
  • Работа с данными: pandas/numpy, SQL, подготовка датасетов, EDA, генерация признаков (feature engineering);
  • Основы глубокого обучения: нейросети, обучение и дообучение (fine-tuning), эмбеддинги;
  • Базовый MLOps: упаковка модели в сервис, контейнеризация, версионирование экспериментов и моделей;
  • Английский язык на уровне чтения документации и статей.

Условия:

  • Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
  • Удаленный формат работы, график 5/2;
  • ДМС, льготная ипотечная программа, компенсация питания, квартальный бонус;
  • Доход готовы обсудить на этапе интервью;
  • Возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU