← К каталогу
US

USETECH

Дата-инженер (AI-driven Development / Fullstack)

ГибридУровень не указанМосква, Россия10 ч назад
СИГНАЛ JOBRADAR75/100Нормальный сигнал актуальности
ПАСПОРТ ВАКАНСИИ

Что JobRadar наблюдает сейчас

Балл строится только на фактах из источников: свежести подтверждения, возрасте записи и происхождении вакансии. Это не гарантия найма и не оценка работодателя.

Последнее подтверждение19 мин. назад
Впервые замечена9 ч назад
Активные источники1 источник
ПроисхождениеПубличный источник
О ВАКАНСИИ

Описание вакансии

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Сфера:

В команду Data Governance крупного банка ищем разработчика с опытом AI-driven разработки. Основная задача — создание IT-продуктов с нуля с активным использованием нейросетей и инструментов агентного программирования. Важно уметь самостоятельно проектировать архитектуру, разрабатывать backend и frontend, интегрировать базы данных и API, а также быстро доводить решения до рабочего состояния.

Формат: Москва, гибрид.

Мы ожидаем:

  • Опыт Fullstack-разработки, понимание взаимодействия backend, frontend и баз данных.
  • Практический опыт создания собственных проектов с нуля с использованием AI-инструментов (vibe coding).
  • Уверенное использование LLM (GLM, Qwen, Kimi, DeepSeek и аналогов) в процессе разработки.
  • Опыт работы с инструментами агентного программирования (Kilo Code, Open Code, Continue.dev или аналогами).
  • Навыки промпт-инжиниринга и управления контекстом при работе с нейросетями.
  • Понимание принципов проектирования архитектуры приложений, API и работы с БД.
  • Навыки создания пользовательских интерфейсов с использованием AI-инструментов.
  • Понимание Git, CI/CD и процессов автоматического деплоя.
  • Способность самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата.
  • Готовность быстро осваивать новые технологии и адаптироваться к задачам проекта.
  • Развитые коммуникативные навыки, ответственность и системное мышление.

Будет плюсом:

  • Опыт…

Здесь показан очищенный фрагмент описания из источника. Полные условия и актуальность вакансии проверьте на странице работодателя.

ИсточникHeadHunter / Data Scientist / RU